Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=computer vision<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Пчелинцев С. Ю. (аспирант), Ковалева О. А.
Заглавие : Разработка метода генерирования изображений дорожных знаков для обучения нейросетевых моделей распознаванию образов в видеопотоках
Параллельн. заглавия :Development of a method for generating images of road signs for training neural network models to recognize images in video streams
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 8. - С.424-428. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/8). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 428 (13 назв.)
УДК : 004.93
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): computer vision--neural networks--pattern recognition--synthetic data--компьютерное зрение--нейронные сети--распознавание образов--синтетические данные
Аннотация: Описан механизм генерирования изображений, содержащих дорожные знаки, для обучения нейронных сетей распознаванию образов. Учитываются особенности предметной области и имитируются возможные искажения, затрудняющие распознавания.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Хусаинов Р. М. (аспирант), Талипов Н. Г., Катасев А. С.
Заглавие : Нейросетевая модель и программный комплекс распознавания объектов дорожной инфраструктуры
Параллельн. заглавия :Intelligent system for recognition of road infrastructure objects using a neural network model
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 9. - С.484-491. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2023/29/9). - ISSN 1684-6400
УДК : 004.93
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): computer vision--intelligent systems--neural network models--neural networks--водители--интеллектуальные системы--компьютерное зрение--нейронные сети--нейросетевые модели--объекты дорожной инфраструктуры--распознавание объектов
Аннотация: Рассматривается задача распознавания объектов дорожной инфраструктуры. Для ее решения разработана интеллектуальная система на основе нейросетевой модели.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)