Поисковый запрос: (<.>K=artificial intelligence<.>) |
Общее количество найденных документов : 16
Показаны документы с 1 по 16 |
1.
| Ференец В. Протоинтеллект по защите банков/В. Ференец // Банковское обозрение, 2019,N № 8.-С.96-97
|
2.
| Tkachenko E. N. Problems and prospects for the development of education in the context of digitalization/E. N. Tkachenko P. 1 Ч. 1: Digital transformation of education: Цифровая трансформация образования // Труд и социальные отношения, 2020. т.Т. 31,N № 1.-С.115-122
|
3.
| Tkachenko E. N. Problems and prospects for the development of education in the context of digitalization/E. N. Tkachenko Р. 2 Ч. 2: Sociological assessment of the prospects for digitalization of educational processes: Социологическая оценка перспектив цифровизации образовательных процессов // Труд и социальные отношения, 2020. т.Т. 31,N № 2.-С.151-158
|
4.
| Loebbecke C. Digitization, big data analitics, and artificial intelligence transforming business, society, and research/C. Loebbecke // Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика, 2019,N № 6.-С.9-11
|
5.
| Алексеев И. В. Обнаружение распределенных атак отказа в обслуживании в крупномасштабных сетях на основе методов математической статистики и искусственного интеллекта/И. В. Алексеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2020,N № 2.-С.46-52
|
6.
| Нгуен Т. В. Оценка и прогнозирование тенденций развития научных исследований на основе библиометрического анализа публикаций/Т. В. Нгуен, А. Г. Кравец // Информационные технологии, 2021. т.Т. 27,N № 4.-С.195-201
|
7.
| Душкин Р. В. Принципы решения проблемы привязки символов при разработке искусственных когнитивных агентов общего уровня/Р. В. Душкин // Информационные технологии, 2022. т.Т. 28,N № 7.-С.368-377
|
8.
| Авдошин С. М. Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода/С. М. Авдошин, Г. А. Арутюнов // Информационные технологии, 2022. т.Т. 28,N № 7.-С.378-391
|
9.
| Юсупова Н. И. Модели и методы информационного обеспечения управления техническим обслуживанием и ремонтом оборудования на основе технологий искусственного интеллекта/Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина, Е. Ю. Сазонова // Информационные технологии, 2022. т.Т. 28,N № 9.-С.451-456
|
10.
| Кобзаренко Д. Н. Эффективность использования одномерных сверточных слоев в нейронной сети на примере классификации метеорологической станции по данным временных рядов - скоростей ветра/Д. Н. Кобзаренко, А. Г. Мустафаев, Б. И. Шихсаидов // Информационные технологии, 2022. т.Т. 28,N № 9.-С.497-504
|
11.
| Pogarskaya A. S. Prospects for implementing the service for analysis of X-ray images of the inspection screening complexs/A. S. Pogarskaya // Труд и социальные отношения, 2022. т.Т. 33,N № 6.-С.162-172
|
12.
| Мусина К. С. Идентификация правосубъектности искусственного интеллекта: кросс-национальный анализ законодательств зарубежных стран/К. С. Мусина // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки, 2023. т.Т. 27,N № 1.-С.135-147
|
13.
| Тагирова Л. Ф. Проектирование адаптивных пользовательских интерфейсов интеллектуальных обучающих систем на основе нейросетевых технологий/Л. Ф. Тагирова, Н. Г. Семенова // Информационные технологии, 2023. т.Т. 29,N № 9.-С.473-484
|
14.
| Федосенко М. Ю. Анализ проблематики применения методов стеганографии при осуществлении противоправных действий и её роли в цифровой криминалистике/М. Ю. Федосенко, С. В. Беззатеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2023,N № 3.-С.33-57
|
15.
| Konfino K. V. Special features of customs control of goods with the application of inspection complexes in the maritime checkpoint/K. V. Konfino, D. D. Samohvalova // Труд и социальные отношения, 2023. т.Т. 34,N № 5.-С.185-192
|
16.
| Наджафли Д. В. Применение искусственного интеллекта в сфере возобновляемой энергии/Д. В. Наджафли // Информационные технологии, 2024. т.Т. 30,N № 6.-С.279-290
|
|