Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=algorithms of neural network automats<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ручкин В. Н., Фулин В. А., Ручкина Е. В., Григоренко Д. В.
Заглавие : Кластерный анализ коллектива алгоритмов многоядерных нейронно-сетевых автоматов и роботов на кристалле
Параллельн. заглавия :Cluster analysis of a collective of algorithms for multicore neural network automates and robots on chip
Серия: Системы машинного обучения и управления базами знаний
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 4. - С.133-144: схема, ил. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2023/4). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 142-143 (15 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках.
УДК : 004.41/42 + 004.8
ББК : 32.973 + 32.813
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): algorithms of neural network automats--cluster analysis (electronics)--cybernetic research--information security--multicore neural network automats--neural network automata--robots on crystals--team of robots--алгоритмы нейронно-сетевых автоматов--информационная безопасность--кибернетические исследования--кластерный анализ (электроника)--коллектив роботов--многоядерные нейронно-сетевые автоматы--нейронно-сетевые автоматы--роботы на кристаллах
Аннотация: В рамках повышения эффективности новых сфер и направлений развития общества государством уделяется внимание роботизации на современной отечественной базе с целью осуществления импортозамещения. Одной из актуальных проблем становится связка понятий коллектива алгоритмов, коллектива автоматов, коллектива роботов и искусственного интеллекта. Особую роль играют возможности кибернетического исследования многоядерных нейронно-сетевых автоматов с целью построения более сложных автоматов, роботов и поведение коллектива роботов на их основе. Целью данной статьи является демонстрация возможностей теоретико-множественного подхода кибернетического подхода к искусственным, сложным естественным объектам и системам на этой базе и создания концептуальной модели выбора и совместного одновременного проектирования аппаратных и программных средств нейронно-сетевых автоматов на основе единого исследования процессов распараллеливания коллектива алгоритмов в виде явной и неявной кластеризации. В качестве результата анализируются, показываются и предлагаются варианты структур коллектива алгоритмов обеспечения кибербезопасности и защиты от угроз в виде иерархии практик обеспечения безопасности. Предлагается методика анализа и выбора наилучшей архитектуры многоядерного нейронного сетевого коллектива автомата и коллектива робота на основе автоматов, реализованных на чипе. Реализуется экспертная система на базе СБИС 1879ВМ8Я (NM6408) с разработанным пользовательским интерфейсом.As part of improving the efficiency of new spheres and directions of development of society, the state pays attention to robotization on a modern domestic basis in order to implement import substitution. One of the urgent problems is the combination of concepts of a collective of algorithms, a collective of automata, a collective of robots and artificial intelligence. A special role is played by the possibilities of cybernetic research of multicore neural network automata in order to build more complex automata, robots and the behavior of a team of robots based on them. The purpose of this article is to demonstrate the possibilities of a set-theoretic approach of a cybernetic approach to artificial, complex natural objects and systems on this basis and to create a conceptual model for the selection and joint simultaneous design of hardware and software of neural network automata based on a unified study of the processes of parallelization of a collective of algorithms in the form of explicit and implicit clustering. As a result, the authors analyze, show and propose variants of the collective structures of algorithms for ensuring cybersecurity and protection against threats in the form of a hierarchy of security practices. A method is proposed for analyzing and selecting the best architecture for a multicore neural network collective of an automaton and a robot collective based on automata implemented on a chip. An expert system based on VLSI 1879VM8YA (NM6408) with a developed user interface is being implemented.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)