Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=эволюционные алгоритмы<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Юсупова Н. И. (доктор технических наук; профессор; декан), Валеев Р. С.
Заглавие : Рациональное размещение грузов в контейнеры с учетом их физических характеристик с помощью роботизированного комплекса
Серия: Интеллектуальные системы
Место публикации : Информационные технологии. - 2011. - N 12. - С.30-36. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2011/12). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 36 (14 назв. )
УДК : 519.8
ББК : 22.18
Предметные рубрики: Математика
Исследование операций
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): плотное размещение грузов--роботы-погрузчики--центр тяжести--силомоментные датчики--эволюционные алгоритмы--многоуровневые методы--математическое моделирование
Аннотация: Рассматривается задача размещения разногабаритных грузов в контейнеры, которая возникает при выполнении различных логистических операций, выполняемых с помощью промышленного робота-погрузчика.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Букатова И. Л. (доктор физико-математических наук)
Заглавие : Развитие эволюционного моделирования в России: концепции, приложения, перспективы
Серия: Интеллектуальные системы
Место публикации : Информационные технологии. - 2013. - № 9. - С.12-17. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2013/9). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 17 (27 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): базы знаний--вложенные системы--интеграция--интеллектуализация--интеллектуальные метатехнологии--интеллектуальные технологии--научные исследования--целостно-эволюционные средства--эволюционная информатика--эволюционные алгоритмы
Аннотация: Статья посвящена сорокалетней годовщине официального признания эволюционного моделирования в России как перспективного научно-практического направления. Определены причины опережающего развития парадигмы эволюционного моделирования в отечественных исследованиях.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Валеева А. Ф. (доктор технических наук), Гончарова Ю. А., Кощеев И. С.
Заглавие : Разработка логистической транспортной системы для решения задачи доставки груза различным клиентам . Ч. 2
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 1. - С.9-14. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/1). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 14 (10 назв.)
УДК : 519.7
ББК : 22.18
Предметные рубрики: Математика
Математическая кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм муравьиной колонии--логистические транспортные системы--маршрутизация--размещение грузов--транспортная логистика--эволюционные алгоритмы
Аннотация: Рассматривается прототип логистической транспортной системы для решения задачи доставки груза различным клиентам.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кургалин С. Д., Туровский Я. А., Борзунов С. В., Адаменко А. А.
Заглавие : Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов"
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/11); \b Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - С.875-880. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 880 (8 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 11. - С. 875-880
УДК : 004.5
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): изоляты--искусственные нейронные сети--нейрочипы--нервные ткани--эволюционное обучение--эволюционные алгоритмы
Аннотация: Для эволюционного подхода к обучению нейрочипов, применяемых для восстановления повреждений нервной ткани, разработан алгоритм оптимизации, в основе которого лежит метод биологической изоляции в популяции. Предложено использовать понятие "изолята" - множества дочерних искусственных нейронных сетей (ИНС) одного поколения, имеющих одну и ту же родительскую ИНС. Представлены теоретические обоснования применения "изолятов" на основе модели линейного города.
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Валеева А. Ф. (доктор технических наук), Янтурин И. А., Валеев Р. С.
Заглавие : Об одной задаче доставки груза различным клиентам с возможностью дозагрузки
Параллельн. заглавия :About One Problem of the Goods Delivery to Various Customers with Possibility of Additional Loading
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 1. - С.9-15. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2020/26/1). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 15 (8 назв.)
УДК : 519.7
ББК : 22.18
Предметные рубрики: Математика
Математическая кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): маршрутизация--пункты дозагрузки--транспортные средства--эволюционные алгоритмы
Аннотация: Рассматривается задача маршрутизации для доставки груза различным клиентам с учетом возможности дозагрузки недостающего заказа в соответствующих пунктах (Modified Vehicle Routing Problem with SatelliteFacilities, MVRPSF).
Найти похожие

6.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Курейчик В. В. (доктор технических наук), Курейчик Вл. Вл.
Заглавие : Разбиение графов на части на основе комбинированного подхода
Параллельн. заглавия :Graph partitioning based on the combined approach
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 12. - С.667-672. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2020/26/12). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 672 (21 назв.). - Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-01-00059
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): графы--комбинированные алгоритмы--комбинированные подходы--метод пчелиной оптимизации--эволюционные алгоритмы
Аннотация: Рассмотрена одна из важных комбинаторных задач оптимизации - задача разбиения графов на части.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)