Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=числовые данные<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шакель Е.
Заглавие : Эффективная работа с табличным процессором Microsoft Excel XP
Серия: Вокруг ПК .
    Не только новичку
Место публикации : Радиомир. Ваш компьютер. - 2005. - N 1. - С. 11-14 (Шифр rmir/2005/1)
Примечания : RUMARS-rmir05_000_001_0011_1Начало. Продолж. следует.- Ил.: рис., 2 табл.
ISSN: XXXX-XXXX
УДК : 004.4
ББК : 32.973.26-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника-- Программное обеспечение персональных компьютеров
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): компьютерные программы--табличные процессоры--электронные таблицы--microsoft excel xp--обработка данных--числовые данные--автоматизация расчетов--создание таблиц--форматирование таблиц--функции--формулы--графики--диаграммы--microsoft graph--двумерная графика--трехмерная графика--создание баз данных--управление базами данных--сводные таблицы--шаблоны
Аннотация: Начало публикации серии статей, посвященных изучению основных приемов работы с табличным процессором Microsoft Excel XP. Электронные таблицы - одна из наиболее популярных программ для обработки данных. Круг возможностей табличного процессора в профессиональной деятельности. Запуск Excel, описание интерфейса и выход из программы.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Судариков, Геннадий Викторович (кандидат экономических наук; доцент), Ашмаров, Игорь Анатольевич
Заглавие : Использование библиотеки Pandas для анализа данных
Серия: Передовые образовательные технологии: психолого-педагогический опыт
Место публикации : Мир образования - образование в мире. - 2023. - № 1. - С.184-188: 2 табл., 1 рис. - ISSN 2073-8536 (Шифр miob/2023/1). - ISSN 2073-8536
Примечания : Библиогр.: с. 188 (4 назв. )
УДК : 004.43
ББК : 32.973-018.1
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Языки программирования
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--sql--алгоритмические языки--анализ данных--аппроксимация--временные ряды--гармонический анализ--линейная аппроксимация--логарифмическая аппроксимация--полиномиальная аппроксимация--степенная аппроксимация--трендовый анализ--числовые данные--электронные библиотеки--язык запросов
Аннотация: Рассматривается использование библиотеки Pandas для анализа массивов данных. Раскрываются достоинства данной библиотеки для проведения действий с числовыми данными и временными рядами, представленными в виде числовых таблиц. Указываются недостатки обработки массивов данных в среде Excel с помощью моделей трендового анализа, таких как линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная, возможность обработки данных библиотекой Pandas из разных программных сред, таких как HTML, и буфера обмена данных.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)