Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=фонетическое декодирование слов<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Савченко Л. В. (аспирант)
Заглавие : Автоматическое распознавание изолированных слов на основе теории нечетких множеств и кластерной модели минимальных речевых единиц
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 2. - С.9-13. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/2). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 13 (18 назв.)
УДК : 004.93
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): автоматическое распознавание речи--изолированные слова--информационное рассогласование--метод фонетического декодирования--минимальные речевые единицы--распознавание изолированных слов--распознавание слов--фонетическое декодирование слов--экспериментальные исследования
Аннотация: На основе кластерной модели минимальных речевых единиц и теории нечетких множеств предложен алгоритм распознавания фонем в случае, если для каждой фонемы доступно несколько эталонных реализаций.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)