Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=управление эффективностью труда<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Галиуллин Х. Я. (кандидат технических наук; профессор)
Заглавие : Методика адаптивного регрессионного моделирования для систем управления эффективностью труда
Серия: Экономика и управление народным хозяйством
Место публикации : Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2012. - № 2. - С.53-55. - ISSN 1994-5094 (Шифр vsge/2012/2). - ISSN 1994-5094
Примечания : Библиогр.: с. 55 (5 назв.)
УДК : 330.4 + 331
ББК : 65в631 + 65.24
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Экономика труда
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): адаптивные модели регрессии--адаптивное регрессионное моделирование--управление эффективностью труда--эффективность труда--производительность труда--множественная регрессия--мр--методики
Аннотация: В работе предложена продуктивная методика адекватного регрессионного моделирования для систем управления эффективностью труда на основе анализа используемых адаптивных моделей регрессии, целью разработки и применения которого является повышение степени адекватности модели, описывающей зависимость производительности труда (ПТ) от ряда социально-производственных факторов (регрессоров), и точности прогнозирования (планирования, оптимизации, управления). При этом вычислительный сценарий реализован в пакете «Система поиска оптимальных регрессий», содержащем процедуры полного и неполного подбора структур, случайного поиска с адаптацией и возвратом, формирование моделей с заданным уровнем значимости.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Царегородцев, Юрий Николаевич (доктор экономических наук; профессор; заведующий), Лутцева, Дарья Викторовна
Заглавие : О совершенствовании управления эффективностью труда персонала сельскохозяйственных предприятий
Серия: Подготовка кадров для отраслей экономики
Место публикации : Ученый совет. - 2020. - № 11. - С.24-29: фот. - ISSN 2074-9953 (Шифр uchs/2020/11). - ISSN 2074-9953
УДК : 331 + 338.45:68
ББК : 65.24 + 65.305.7
Предметные рубрики: Экономика --Россия, 21 в.
Экономика труда --Россия, 21 в.
Экономика легкой и пищевой промышленности --Россия, 21 в.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): bigdata--годовые нормы потребления продуктов питания--нормы потребления продуктов питания--официальные материалы--персонал сельхозпредприятий--потребление продуктов питания--приказы--продукты питания--производительность труда--производство продуктов питания--рациональные нормы потребления продуктов питания--рекомендации--сельскохозяйственные предприятия--сельхозпредприятия--технологии--труд персонала сельхозпредприятий--управление эффективностью труда--фондовооруженность труда--эффективность сельскохозяйственного производства--эффективность труда персонала сельхозпредприятий
Аннотация: К числу основных задач социально-экономического развития РФ относится обеспечение населения отечественными продуктами питания. В статье представлены результаты исследования динамики объемов производства и потребления основных продуктов питания, включая мясомолочные продукты. Отмечена значимость практики маркетингового управления по стимулированию работников сельскохозяйственного производства. С использованием технологий BigData, на основе анализа показателей производительности и оплаты труда, выполнен анализ эффективности деятельности предприятий сельскохозяйственной отрасли субъектов РФ.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)