Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=технологии Big data<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Платформы : [подборка статей]
Серия: Актуальная тема
Разночтения заглавия :: Банки в тридевятом: Большие данные: революция или маркетинг?: Тенденции, однако: Выделить приоритеты: Путь к "Банку 2. 0": Регулятор смещает акценты противодействия мошенникам в ДБО: Время ориентации на нужды бизнеса
Место публикации : Банковское обозрение. - 2012. - № 6. - С.75-111 (Шифр baob/2012/6)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): российские банки--банковские продукты--банковские технологии--вендоры--онлайн-сервис для клиента--мобильные приложения--it-решения--банковские информационные технологии--мобильные технологии--мобильный банкинг--каналы коммуникации--платежные системы--технологии big data--методы обработки данных--работа с данными--p2p-платежи--интернет-банкинг--дбо--дистанционное банковское обслуживание--система "сбербанк онл@йн"--цоды--центры обработки данных--законы
Аннотация: Российские банки становятся все более технологичными. К этому их подталкивает конкуренция не только внутри отрасли, но и нарастающая борьба за клиентов с небанковскими организациями. Продукты российского рынка банковских IT-решений становятся более качественными, функциональными и мобильными. Big data - наиболее часто употребляемое словосочетание в разговорах о будущем IT. Одна из актуальных тем последнего времени - обсуждение вопроса как вступление в силу закона "О национальной платежной системе" и соответствующих нормативных документов Банка России повлияет на риски финансовых организаций.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Федоров, Григорий
Заглавие : Мы минимизируем риски кредиторов
Серия: Кредиты
Место публикации : Банковское обозрение. - 2016. - № 1. - С.48-49 (Шифр baob/2016/1)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): big data--мфо--банковские платежи--интервью--микрофинансовые организации--невозврат займов--онлайн-платежи--платежные инструменты--платежные карты--российские банки--технологии big data
Аннотация: О том, почему различные технологии из серии Big Data типа анализа данных из соцсетей могут сослужить плохую службу МФО и банкам, о том, как сервис агрегатора балансов различных платежных инструментов заемщика позволяет снизить риски просрочки и невозврата займов рассказал коммерческий директор компании Krawlly Григорий Федоров.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гладько, Александр, Афанасьев, Денис
Заглавие : Банкам нужны данные, большие и маленькие
Серия: Платформы
Разночтения заглавия :: Большие и маленькие
Место публикации : Банковское обозрение. - 2016. - № 1. - С.70-75 (Шифр baob/2016/1)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): bigdata-технологии--большие данные--информационные технологии--российские банки--технологии big data--управления базами данных
Аннотация: О том, что такое сейчас технология Big Data, зачем она нужна, насколько она "горячая" и какую пользу из нее можно извлечь.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Петренко, Сергей Анатольевич, Петренко, Алексей Сергеевич, Курбатов, Владимир Анатольевич, Бугаев, Иван Андреевич
Заглавие : Когнитивная система раннего предупреждения о компьютерном нападении
Серия: Безопасность компьютерных систем
Место публикации : Защита информации. Инсайд. - 2016. - № 3. - С.74-82: ил., табл. (Шифр zinf/2016/3)
Примечания : Библиогр.: с. 82 (12 назв.)
УДК : 004.8 + 004.41/.42
ББК : 32.813 + 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сопка--вычислительный когнитивизм--информационная безопасность--информационное противоборство--когнитивные искусственные системы--конвергентные nbic-технологии--системы обнаружения, предупреждения и ликвидаций последствий компьютерных атак--системы раннего предупреждения--технологии big data
Аннотация: Исследована комплексная проблема раннего предупреждения о компьютерном нападении на ведомственные и корпоративные информационные ресурсы РФ. Предложен подход к созданию требуемых систем предупреждения на основе так называемого "вычислительного когнитивизма" — сравнительно нового научного направления исследований, в котором познание и когнитивные процессы являются разновидностью символьного вычисления. Показано, что когнитивный подход позволяет создавать системы, принципиально отличающиеся от традиционных систем обнаружения, предупреждения и ликвидаций последствий компьютерных атак (СОПКА) уникальной способностью к самостоятельному ассоциированию и синтезу новых знаний о качественных характеристиках и количественных закономерностях информационного противоборства. Предложена возможная архитектура когнитивной системы раннего предупреждения о компьютерном нападении на информационные ресурсы РФ на основе конвергентных нано-, био-, инфо-, когнитивных технологий, NBIC- технологий.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Елистратова, Ирина, Пивоваров, Андрей
Заглавие : Big Data на службе Альфа Банка
Серия: Платформы
Место публикации : Банковское обозрение. - 2016. - № 12. - С.93-95 (Шифр baob/2016/12)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): big data--банковские данные--банковские технологии--большие данные--интервью--программно-аппаратные комплексы--российские банки--технологии big data
Аннотация: О технологиях проектов Big Data, которые доказали свою экономическую эффективность.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лампси, Алексей
Заглавие : Большие данные - большие проблемы
Серия: Платформы
Место публикации : Банковское обозрение. - 2018. - № 11. - С.20-21 (Шифр baob/2018/11)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система, 2018 г.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): большие данные--технологии big data--финансовые сервисы--финансовые технологии--форумы
Аннотация: Стремление банков к созданию экосистем делает их пионерами в работе с Big Data. Но по мере масштабирования технологии появляется все больше вопросов об имущественной принадлежности персональных данных, а также вызовов в сфере кибербезопасности. Баланс между интересами бизнеса, государства и граждан искали на Форуме "Финополис-2018".
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Аверченко О. Д.
Заглавие : Особенности использования технологий Big Data в банковской деятельности
Серия: Практика .
Организация и управление
Место публикации : Банковское дело. - 2020. - № 10 (320). - С.70-73: фот., табл. - ISSN 2071-4904 (Шифр bndl/2020/10). - ISSN 2071-4904
Примечания : Библиогр.: с. 73 (6 назв.)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): big data--банки--банковская деятельность--банковские услуги--большие данные--использование технологий big data--обработка больших данных--технологии big data--технологии больших данных--технологии обработки больших данных
Аннотация: Особенности и актуальные направления применения технологий больших данных (Big Data) в банковской деятельности. Использование технологий Big Data позволяет банкам значительно снизить кредитные риски, регуляторные риски, оздоровить кредитные портфели, минимизировать мошеннические операции, оптимизировать внутренние бизнес-процессы, улучшить взаимоотношение с клиентами и повысить свою финансовую эффективность.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кириллова Е. А.
Заглавие : Правовой статус и принципы использования технологии больших данных (Big Data)
Параллельн. заглавия :Legal status and principles of using Big Data technology (Big Data)
Серия: Точка зрения
Место публикации : Российская юстиция. - 2021. - № 2. - С.68-69. - ISSN 0131-6761 (Шифр rust/2021/2). - ISSN 0131-6761
Примечания : Библиогр.: с. 69 (3 назв.)
УДК : 351
ББК : 67.401.11
Предметные рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): big data--большие данные--информация--использование персональных данных--конфиденциальность--персональные данные--правовой статус--принципы использования--технологии big data--технологии больших данных--электронная форма
Аннотация: В исследовании проанализированы правовой статус и принципы технологии Big Data, рассмотрены роль, особенности и значение данных технологий. Актуальность исследования продиктована масштабным использованием технологий Big Data во многих сферах и слабой правовой урегулированностью применения Big Data с использованием персональных данных. Цель данного исследования - определить правовое положение технологии Big Data, дифференцировать понятия "персональные данные" и "технологии Big Data". По итогам исследования дано авторское определение технологии ‘Big Data’ и "персональных данных в электронной форме", разработаны принципы использования технологий Big Data.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)