Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=телеметрические изображения<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кухаренко Б. Г. (кандидат физико-математических наук), Солнцева М. О.
Заглавие : Использование методов сокращения фона при сегментировании телеметрических изображений для идентификации групп объектов
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 2. - С.3-8. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/2). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 8 (13 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): децентрализованное управление--метод швов--мобильные системы--сегментирование изображений--телеметрические изображения--численные эксперименты
Аннотация: Рассматривается задача наблюдения за группой объектов при низком качестве телеметрического изображения.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кухаренко Б. Г. (кандидат физико-математических наук), Солнцева-Чалей М. О.
Заглавие : Использование методов выделения ярких областей при сегментировании телеметрических изображений для идентификации групп объектов
Серия: Цифровая обработка сигналов и изображение
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С.504-509. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/7). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 509 (32 назв.)
УДК : 519.256
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Информационно-поисковые системы. Банки данных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ изображений--сегментирование--телеметрические изображения--численные эксперименты
Аннотация: Показано, что комбинация метода сегментирования на основе алгоритма сдвига среднего и методов выделения ярких областей, интегрирующие характеристики низкого уровня для пикселей изображения и значения высокого уровня, обеспечивают точное выделение ярких объектов в изображении.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)