Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=текстурные признаки<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Астафуров В. Г. (доктор физико-математических наук; старший научный сотрудник), Евсюткин Т. В., Аксенов С. В.
Заглавие : Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора
Параллельн. заглавия :An effective algorithm of fuzzy systems design based on Pittsburgh classifier model
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 7. - С.483-490. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2017/23/7). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 490 (16 назв.)
УДК : 004.8 + 004.93
ББК : 32.813 + 32.973-018.2
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): питтсбургский классификатор--вычислительные эксперименты--классификация изображений--нечеткие системы--текстурные признаки
Аннотация: Предложен алгоритм автоматической классификации текстур слабоконтрастных объектов на основе модели нечеткого вывода, известной как Питтсбургский классификатор.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Астафуров В. Г. (доктор физико-математических наук; профессор), Скороходов А. В.
Заглавие : Нейросетевой классификатор облачности по спутниковым данным
Серия: Геоинформационные системы
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С.32-37. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/7). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 37 (16 назв.)
УДК : 004.7
ББК : 32.973.202
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронные сети--текстурные признаки--персептроны--спутниковые данные--изображения облачности
Аннотация: Предложен алгоритм классификации облачности на основе трехслойного персептрона с использованием информации о текстуре спутниковых снимков.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Астафуров В. Г., Рассказчикова Т. М., Скороходов А. В.
Заглавие : Интерпретация данных дистанционного зондирования облаков из космоса в видимой области спектра
Место публикации : Известия вузов. Физика. - 2012. - С.77-83: таблицы, рис. - ISSN 0021-3411 (Шифр izph/2012/55/3). - ISSN 0021-3411
Примечания : Библиогр.: c. 83 (13 назв. )
УДК : 551.5
ББК : 26.23
Предметные рубрики: Геофизика
Метеорология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дистанционное зондирование--изображение облачного покрова--матрица смежности--облачность--текстурные признаки--типы облачности
Аннотация: Представлена методика поиска характерных изображений для различных типов облачности на основе сопоставлення архивных данных метеостанций со спутниковой съемкой MODIS. Выделено 14 разновидностей облачности, которые имеют уникальную текстуру изображения на снимках MODIS с разрешением 250 м в видимом спектральном диапазоне. Излагается текстурный подход к определению характеристик изображения облачного покрова на основе спутниковой информации. Описана методика формирования системы информативных текстурных признаков. Приводятся и обсуждаются результаты анализа спутниковых снимков выделенных типов облачности, подтверждающие уникальность их текстур.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)