Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=текстомайнинг<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Беленький, Александр
Заглавие : Текстомайнинг. Извлечение информации из неструктурированных текстов
Серия: Программное обеспечение
Разночтения заглавия :: Извлечение информации из неструктурированных текстов
Место публикации : КомпьютерПресс. - 2008. - N 10. - С.174-179: ил. - ISSN 0868-6157. - ISSN 0868-6157
Примечания : Подстрочн. примеч.
УДК : 004.91
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Обработка и создание документов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): тексты--работа с текстами--текстовые редакторы--текстовые процессоры--программы (вычислительная техника)--неструктурированные тексты--текстомайнинг--извлечение информации из текстов
Аннотация: Что такое текстомайнинг и какие решения на его основе предлагают популярные текстовые редакторы.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Прохоров, Александр, Керимов, Александр
Заглавие : Сентимент-анализ и продвижение в социальных медиа
Серия: Мир Internet
Место публикации : КомпьютерПресс. - 2012. - № 7. - С.98-105: ил. - ISSN 0868-6157 (Шифр calc/2012/7). - ISSN 0868-6157
УДК : 004.91
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Обработка и создание документов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): текстомайнинг--извлечение информации из текстов--работа с текстами--неструктурированные тексты--сентимент-анализ--са-системы
Аннотация: Сентимент-анализ - это раздел текстомайнинга, система автоматического извлечения субъективных мнений из текста, дисциплина на стыке поиска информации и вычислительной лингвистики, которая исследует не столько содержание текста, сколько его тональность. Эта технология может использоваться для автоматической оценки новостных событий, продуктов, персоналий, организаций, стран и т. д.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)