Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=стилометрия<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Протасевич А. А. (директор), Фойгель Е. И.
Заглавие : О возможностях криминалистической габитоскопии при реализации мер противодействия современной киберпреступности
Серия: Уголовно-правовые, уголовно-процессуальные и криминалистические меры противодействия преступности
Место публикации : Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 3. - С.471-480. - ISSN 2500-4255 (Шифр krim/2020/14/3). - ISSN 2500-4255
УДК : 343.98
ББК : 67.52
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрия поведения--внешний облик--габитоскопия--клавиатурный почерк--криминалистическая техника--поведенческая биометрия--признаки цифрового поведения--расследование киберпреступлений--стилометрия--цифровой образ--цифровой почерк--цифровые следы
Аннотация: Статья посвящена обзору современных возможностей криминалистической габитоскопии в условиях глобальной цифровизации. Методические рекомендации по расследованию и раскрытию киберпреступлений должны основываться на серьезной научно-методологической основе, в качестве которой может выступить криминалистическая габитоскопия. К числу свойств внешнего облика человека в условиях глобальной цифровизации и необходимости использовать виртуальные каналы общения (программы видео-конференц-связи) целесообразно добавить воспринимаемость как способность отдельных характеристик внешнего облика быть распознанными субъектом восприятия (с помощью органов чувств человека или технических устройств). В этой связи представляется, что внешний облик человека - это сложная система элементов, в совокупности складывающихся во внешность человека - образ, который зрительно воспринимается другими людьми и техническими устройствами. С учетом воспринимаемости внешнего облика человека его общефизические признаки, помимо традиционных, будут включать геометрию рук, рисунок вен на ладонных поверхностях, пальцевую термограмму, геометрию лица и черепа и др., имеющие высокое криминалистическое значение. Однако в связи с современными российскими условиями санитарно-эпидемиологического (ношение медицинских масок, перчаток), климатического (укутывание лиц шарфами, повязками), культурного (ношение женщинами национальных костюмов, скрывающих лицо, следование мужчин моде на щетину или бороду) характера, а также уже разработанными преступниками методами фальсификации анатомических признаков и противодействия криминалистическим технологиям наиболее перспективным представляется исследование динамических признаков внешнего облика в виде цифрового поведения. К числу таких признаков в первую очередь необходимо отнести стилометрию (клавиатурный почерк) - набор динамических характеристик при нажатии на клавиши клавиатуры компьютера, включающий в себя систему подсознательных автоматических действий, привычных пользователю. Кроме этого, в число наиболее значимых признаков цифрового поведения необходимо включить цифровой почерк, жестикуляцию, мимику и движение губ.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ильичев В. Ю.
Заглавие : Автоматизированный анализ лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии
Место публикации : Системный администратор. - 2022. - № 9. - С.78-81. - ISSN 1813-5579 (Шифр sadm/2022/9). - ISSN 1813-5579
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--визуализация результатов--модуль nltk--статистический анализ--стили текста--стилометрия--языки программирования
Аннотация: Описаны методы автоматизированного анализа стиля текстов разных авторов, подробно рассмотрен алгоритм статистического анализа с использованием модуля NLTK для Python.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)