Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=стили текста<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кибак И. А. (кандидат психологических наук; доцент)
Заглавие : Законодательная техника в законотворческой деятельности
Серия: Психологические науки
Место публикации : Вестник Московского университета МВД России. - 2013. - № 1. - С.214-222. - ISSN 2073-0454 (Шифр vmum/2013/1). - ISSN 2073-0454
Примечания : Библиогр.: с. 221-222
УДК : 340.1
ББК : 67.0
Предметные рубрики: Право
Общая теория права
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): депутаты--законодательная техника--законодательные тексты--законотворческая деятельность--законы--коллизии правовых норм--психология законотворчества--стили текста
Аннотация: Рассмотрены проблемы использования депутатами законодательной техники в законотворческой деятельности. Предлагаются специальные психологические знания законодательной техники. Подчеркивается необходимость учета и соблюдения требований законодательной техники относительно логики, стиля и языка закона.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ильичев В. Ю.
Заглавие : Автоматизированный анализ лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии
Место публикации : Системный администратор. - 2022. - № 9. - С.78-81. - ISSN 1813-5579 (Шифр sadm/2022/9). - ISSN 1813-5579
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--визуализация результатов--модуль nltk--статистический анализ--стили текста--стилометрия--языки программирования
Аннотация: Описаны методы автоматизированного анализа стиля текстов разных авторов, подробно рассмотрен алгоритм статистического анализа с использованием модуля NLTK для Python.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)