Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=специфика текстов<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ениколопов С. Н., Ковалев А. К., Кузнецова Ю. М., Чудова Н. В., Старостина Е. В.
Заглавие : Признаки, характерные для текстов, написанных в состоянии фрустрации
Серия: Теоретические и эмпирические исследования
Место публикации : Вестник Московского университета. Сер. 14, Психология. - 2019. - № 3. - С.66-85. - ISSN 0137-0936 (Шифр mpsh/2019/3). - ISSN 0137-0936
Примечания : Библиогр.: с. 77-80 (42 назв.)
УДК : 159.95
ББК : 88.36
Предметные рубрики: Психология
Психология деятельности
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): автоматический анализ текста--агрессия--анализ русскоязычных текстов--информационно-психологическое воздействие--компьютерный лингвистический анализ--лингвистические анализаторы--машинное обучение--психическая дестабилизация--реляционно-ситуационный анализ--речь--русскоязычные тексты--сетевой контент--социальные сети--специфика текстов--текстовая деятельность--текстовые признаки--фрустрация--фрустрированные пользователи
Аннотация: Имеются данные о том, что речь и текстовая деятельность человека в состоянии фрустрации отличаются рядом особенностей, однако для текстов на русском языке инструмента, позволяющего проводить мониторинговые исследования выраженности фрустрации в сетевом контенте, на настоящий момент не существует. Цель исследования - формирование перечня текстовых признаков, позволяющих в ходе автоматического анализа сетевого контекста выделять тексты фрустрированных пользователей.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)