Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=состязательные атаки<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Дремлюга Р. И. (кандидат юридических наук), Коробеев А. И.
Заглавие : Преступные посягательства на системы искусственного интеллекта: уголовно-правовая характеристика
Серия: Уголовно-правовые проблемы противодействия современной преступности
Место публикации : Всероссийский криминологический журнал. - 2023. - Т. 17, № 1. - С.5-12. - ISSN 2500-1442 (Шифр krim/2023/17/1). - ISSN 2500-1442
Примечания : Библиогр.: с. 10-11 (29 назв.)
УДК : 343.9
ББК : 67.51
Предметные рубрики: Право
Криминология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вредоносные программы--искусственный интеллект--неправомерный доступ--преступления в сфере компьютерной информации--преступные посягательства--состязательные атаки--уголовная ответственность
Аннотация: Искусственный интеллект, по мнению большинства специалистов, - это технология, которая определяет наше настоящее и будущее. Интеллектуальные технологии все чаще используются в критически значимых для социума сферах, таких как безопасность, энергетика, медицинская, правоохранительная и судебная деятельность, а также транспорт. Система искусственного интеллекта - это какой-либо исполняемый программный код или коэффициенты модели, которые при подаче на вход определенных данных заставляют систему выдавать определенный результат. Как и любая другая компьютерная информация, система искусственного интеллекта может стать предметом преступного посягательства. Рассмотрены посягательства на системы искусственного интеллекта, за которые уже предусмотрена уголовная ответственность в современном российском законодательстве.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Пантюхин, Дмитрий Валерьевич
Заглавие : Учебно-методические материалы мастер-класса "Состязательные атаки на нейронные сети распознавания изображений" для студентов и школьников
Параллельн. заглавия :Educational and methodological materials of the master class "Adversarial attacks on image recognition neural networks" for students and schoolchildren
Серия: КОНКУРС ИНФО-2022
Место публикации : Информатика и образование. - 2023. - Т. 38, № 1. - С.55-63: 2 рис., табл. - ISSN 0234-0453 (Шифр inio/2023/38/1). - ISSN 0234-0453
Примечания : Библиогр.: с. 62-63 (23 назв.)Библиогр. в подстроч. примеч. - Рез. рус., англ.Подстроч. примеч.
УДК : 378 + 372.8
ББК : 74.58 + 74.26
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Методика преподавания учебных предметов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вузы--мастер-классы--нейронные сети--общеобразовательная школа--практические материалы--распознавание изображений--состязательные атаки--типовые ошибки--учебно-методические материалы--эксперименты
Аннотация: Представлены учебно-методические материалы мастер-класса: теоретические основы занятия, практические материалы (в частности, описана атака на один нейрон, рассмотрен метод быстрого знака градиента для атаки на нейронную сеть), примеры экспериментов и расчетов, а также набор типовых ошибок обучающихся и пояснения педагога, устраняющие эти ошибки.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)