Поисковый запрос: (<.>K=речевые сигналы<.>) |
Общее количество найденных документов : 19
Показаны документы с 1 по 19 |
1.
| Силаева О. Говорящие животные/О. Силаева // Энергия: экономика, техника, экология, 2005,N N 2.-С.54-59
|
2.
| Дворянкин С. В. О совершенствовании методологии защиты информации на основе трассового анализа речевого сигнала/С. В. Дворянкин, С. Б. Козлачков, А. С. Слободчиков // Вопросы защиты информации, 2006,N N 1.-С.54
|
3.
| Бутырский Л. С. История цифровых систем засекречивания речевого сигнала в США/Л. С. Бутырский, Д. А. Ларин // Защита информации. Инсайд, 2006,N N 3.-С.82-91
|
4.
| Затонская А. С. Объективный прагмалингвистический эксперимент/А. С. Затонская // Филологический вестник Ростовского государственного университета, 2004,N N 3.-С.33-37
|
5.
| Пишкова Е. Ю. Речевое поведение кандидатов в президенты США/Е. Ю. Пишкова // Гуманитарные и социально-экономические науки, 2007,N N 2.-С.162-166.
|
6.
| Иманкулов Р. А. Адаптивное управление качеством речевого сигнала кодекса Speex в системах IP-телефонии./Р. А. Иманкулов, А. А. Пинаев, В. И. Суханов // Сети и системы связи, 2008,N N 7.-С.40-44
|
7.
| Лобов В. А. Способ контроля защищенности информации от многоканальных средств съема речи/В. А. Лобов, П. В. Чернышов // Вопросы защиты информации, 2009,N N 4.-С.36-41
|
8.
| Лобов В. А. Способ контроля защищенности информации от многоканальных средств съема речи/В. А. Лобов, П. В. Чернышов // Вопросы защиты информации, 2009,N N 4.-С.36-41
|
9.
| Агаев Б. С. Метод оценки качества речи в корпоративных VoIP-сетях/Б. С. Агаев, Ф. Г. Пашаев // Информационные технологии, 2013,N № 8.-С.34-39
|
10.
| Ершов В. Н. Обеспечение безопасности различных информационных систем/В. Н. Ершов, А. А. Катанович, Н. М. Михайлов // Защита информации. Инсайд, 2014,N № 2.-С.70-73
|
11.
| Имамвердиев Я. Н. Разработка робастного метода извлечения речевых признаков на основе эмпирического вейвлет-преобразования/Я. Н. Имамвердиев, Л. В. Сухостат // Информационные технологии, 2015,N № 1.-С.19-23
|
12.
| Интерпретация и контурный анализ спектрограмм звуковых сигналов в процессе их шумоочистки/С. В. Дворянкин [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2015,N № 3.-С.88-99
|
13.
| Имамвердиев Я. Н. Разработка робастного метода извлечения речевых признаков на основе эмпирического вейвлет-преобразования/Я. Н. Имамвердиев, Л. В. Сухостат // Информационные технологии, 2015. т.Т. 21,N № 1.-С.19-23
|
14.
| Савченко В. В. Информационная технология психокоррекции эмоционального состояния пользователя на основе его устного чтения/В. В. Савченко, Д. Ю. Акатьев // Информационные технологии, 2017. т.Т. 23,N № 11.-С.771-775
|
15.
| Каганов А. Ш. Теоретические основания применения спектрального анализа в качестве инструмента исследования характеристик тембра голоса/Каганов Александр Шлемович, Кирьянов Павел Анатольевич // Эксперт-криминалист, 2019,N № 4.-С.20-22
|
16.
| Хорев А. А. Методика вероятностной оценки разборчивости речи/А. А. Хорев, И. С. Порсев // Защита информации. Инсайд, 2020,N № 2.-С.44-52
|
17.
| Кирьянов П. А. Формирование фонетически представительного текста для записи речевых фонограмм в экспериментальных условиях с целью последующего инструментального исследования акустических параметров тембра голоса/П. А. Кирьянов, А. Ш. Каганов // Судебно-медицинская экспертиза, 2020. т.Т. 63,N № 1.-С.24-30
|
18.
| Нурлыева Д. Д. Сравнительный анализ алгоритмов сжатия речевых сигналов/Нурлыева Д. Д. // Аспирант и соискатель, 2019,N № 3 (111).-С.65-71
|
19.
| Васильев Р. А. Разработка метода генерации речеподобной помехи с применением фонем идентифицированного по голосу диктора/Р. А. Васильев, Д. А. Ляхманов, С. Н. Капранов // Вопросы защиты информации, 2023,N № 3.-С.18-27
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный