Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=разметка фотоснимков<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Как искусственный интеллект помогает разметить 2 млн фотоснимков с БПЛА за 15 минут
Серия: Оборонно-промышленный комплекс
Место публикации : Национальная оборона. - 2024. - № 1. - С.60-61: фот. (Шифр naco/2024/1)
УДК : 623.6 + 338.45
ББК : 68.82 + 65.30
Предметные рубрики: Военное дело --Россия
Военная радиоэлектроника --Россия
Экономика --Россия
Экономика промышленности в целом --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бас--бпла--нтц--опк--спо--акционерные общества--беспилотники--беспилотные авиационные системы--беспилотные летательные аппараты--вычислительные комплексы--искусственный интеллект--комплексы подготовки данных--научно-технические центры--нейронные сети--оборонно-промышленный комплекс--обучение нейронных сетей--разметка фотографий--разметка фотоснимков--специальное программное обеспечение--фотографии--фотоснимки
Аннотация: В рамках гражданской отрасли беспилотных авиационных систем (БАС) специалисты НТЦ "Модуль" и "КТ - Беспилотные Системы" (входит в состав АО "Кронштадт") разработали комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей, который поможет максимально быстро и безопасно размечать снимки, никуда их не передавая. При этом, разметка должна осуществляться силами одного-двух операторов.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)