Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=прогнозирование популярности сообщений<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лебедев И. В., Карпов И. А., Баранов Б. Е., Лось В. П., Самолетова К. С.
Заглавие : Анализ методов машинного обучения для прогнозирования популярности сообщений в социальных сетях
Параллельн. заглавия :Predicting news popularity in online social networks
Серия: Безопасность распределенных систем и телекоммуникаций
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 3. - С.18-25: граф., схема, табл. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2018/3). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 25 (6 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ текстов сообщений--информационная безопасность--машинное обучение--методы машинного обучения--популярность сообщений--прогнозирование популярности сообщений--социальные сети--тональность текстов
Аннотация: Предложена модель описания интересов пользователя при анализе тональности текстов, написанных им в социальной сети, и выполнено применение модели к задаче прогнозирования популярности сообщений при анализе текста сообщения, профиля автора сообщения и рассматриваемого сообщества.This study describes a previously unknown model for describing the interests of the user has been presented on the sentiment analysis of texts, written by the user in the social network, and it has been applied to the research problem of forecasting the popularity of text messageson the basis of text message analysis, the author’s profile of the message and the analysed community.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)