Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обучение нейронных сетей<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ахромеева, Татьяна Сергеевна (кандидат физико-математических наук; научный сотрудник), Малинецкий, Георгий Геннадьевич
Заглавие : Новое пифагорейство, сложность, искусственный интеллект
Параллельн. заглавия :New Pythagoreanism, Complexity, Artificial Intelligence
Серия: Перспективы человечества. Философия гуманитарно-технологического развития .
Философия искусственного интеллекта
Место публикации : Философские науки. - 2021. - Т. 64, № 1. - С.45-70. - ISSN 0235-1188 (Шифр phil/2021/64/1). - ISSN 0235-1188
Примечания : Библиогр.: с. 68-69
УДК : 1
ББК : 87.25
Предметные рубрики: Философия
Философия науки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гуманитарно-технологические революции--искусственный интеллект--искусственный мозг--история математики--междисциплинарные подходы--нейронные чипы--обучение нейронных сетей--постиндустриальное общество--постквантовая криптография--технологические прогнозы--традиционное общество--философия математики--философы--цифровизация реальности
Аннотация: Статья посвящена изучению тенденций развития математики в контексте задач, которые в разные эпохи решало человечество, характеристике индустриальной эпохи как времени тотального использования машин в самых разных областях, анализу роли в теории машин и механизмов созданной британским математиком Аланом Тьюрингом, позволяющей формализовать любые вычислительные процедуры, исследованию роли математики постиндустриального общества в развитии искусственного интеллекта.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ларина В. А., Мезенцева Е. М.
Заглавие : Разработка нейронной сети на объектно-ориентированном языке программирования С#
Серия: Технические науки .
Информатика, вычислительная техника и управление .
Вычислительные машины, комплексы и коспьютерные сети
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2021. - № 3. - С.82-85. - ISSN 1608-9014 (Шифр asps/2021/3). - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 85 (3 назв. )
УДК : 004.43
ББК : 32.973-018.1
Предметные рубрики: Вычислительная техника --Россия
Языки программирования
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): с#--выводы--компьютерные коды--нейронные сети--обучение нейронных сетей--объектно-ориентированные языки--разработки--создание нейронной сети--языки программирования
Аннотация: Рассказывается о разработке нейронной сети на объектно-ориентированном языке программирования C#. Приводится фрагмент кода. Делается вывод о том, что объектно-ориентированный язык программирования С# является эффективным и простым для создания и обучения нейронных сетей.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Храмов К. Ю., Расеева Е. В.
Заглавие : Устройство, методы обучения и принцип работы генеративно-состязательных нейросетей
Серия: Технические науки .
Информвционные технологии и телекоммуникации .
Информатика и информационные процессы
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2023. - № 6. - С.41-44. - ISSN 1608-9014 (Шифр asps/2023/6). - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 44 (4 назв. )
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генерации фотографий--дискриминаторы gan--нейронные сети--обработка данных--обучение нейронных сетей
Аннотация: Рассказывается об общих сведениях генеративно-состязательных нейросетях, методах их обучения с описанием структуры и процесса создания и обработки данных, принципах работы, ключевых преимуществах и недостатках GAN, а также о перспективах их развития и области применения.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Как искусственный интеллект помогает разметить 2 млн фотоснимков с БПЛА за 15 минут
Серия: Оборонно-промышленный комплекс
Место публикации : Национальная оборона. - 2024. - № 1. - С.60-61: фот. (Шифр naco/2024/1)
УДК : 623.6 + 338.45
ББК : 68.82 + 65.30
Предметные рубрики: Военное дело --Россия
Военная радиоэлектроника --Россия
Экономика --Россия
Экономика промышленности в целом --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бас--бпла--нтц--опк--спо--акционерные общества--беспилотники--беспилотные авиационные системы--беспилотные летательные аппараты--вычислительные комплексы--искусственный интеллект--комплексы подготовки данных--научно-технические центры--нейронные сети--оборонно-промышленный комплекс--обучение нейронных сетей--разметка фотографий--разметка фотоснимков--специальное программное обеспечение--фотографии--фотоснимки
Аннотация: В рамках гражданской отрасли беспилотных авиационных систем (БАС) специалисты НТЦ "Модуль" и "КТ - Беспилотные Системы" (входит в состав АО "Кронштадт") разработали комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей, который поможет максимально быстро и безопасно размечать снимки, никуда их не передавая. При этом, разметка должна осуществляться силами одного-двух операторов.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)