Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обучающие выборки<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Крапивин В. Ф., Потапов И. И., Солдатов В. Ю.
Заглавие : Новые методы, технологии и устройства для диагностики растительных покровов
Серия: Охрана растительного и животного мира
Место публикации : Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. - 2021. - Вып. 6. - С.3-12: рис., табл. - ISSN 0235-5019 (Шифр posp/2021/6). - ISSN 0235-5019
Примечания : Библиогр.: с. 11-12 ( 9 назв.)
УДК : 504.61
ББК : 20.18
Предметные рубрики: Экология
Охрана природы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрические характеристики--дистанционные измерения--обучающие выборки--продукционные характеристики--растительность--растительные покровы--спектральные образы
Аннотация: Рассмотрены вопросы оценки характеристик растительных покровов по данным многоканальных дистанционных измерений. Предложен алгоритм идентификации спектральных образов растительных покровов, основанный на создании обучающей выборки. Приведены примеры спектральных образов различных земных покровов. Обсуждена структура архива биометрических и продукционных характеристик растительности.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Игнатьев Н. А. (доктор физико-математических наук; профессор)
Заглавие : Компактность объектов классов и селекция обучающих выборок
Параллельн. заглавия :Compactness of Objects of Classes and Selection of Learning Samples
Серия: Цифровая обработка сигналов и изображений
Место публикации : Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 9. - С.545-552. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2019/25/9). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 552 (11 назв.)
УДК : 519.8
ББК : 22.18
Предметные рубрики: Математика
Исследование операций
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информативные признаки--обучающие выборки--объекты-эталоны--скользящий контроль--шумовые объекты
Аннотация: Рассматривается вычисление оценок компактности обучающей выборки и минимальное покрытие ее объектами-эталонами.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Виноградов, Дмитрий Вячеславович (доктор физико-математических наук; ведущий научный сотрудник), Якимова, Людмила Анатольевна
Заглавие : Вероятностный подход к "доброму старомодному" искусственному интеллекту
Серия: Интеллектуальные системы
Разночтения заглавия :: Обучение с подкреплением: Представления состояний, действий, правил и стратегий: Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения
Место публикации : Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 3. - С.21-26. - ISSN 0548-0027 (Шифр nti2/2024/3). - ISSN 0548-0027
Примечания : Библиогр.: с. 25-26 (11 назв. ). - Примеч. в сносках
УДК : 004.8 + 519.21
ББК : 32.813 + 22.171
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Математика
Теория вероятностей
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вкф-метод--монте-карло метод--вероятностно-комбинаторный метод--извлечение знаний--метод вкф--метод монте-карло--методы обучения--обучающие выборки--обучение с подкреплением--правила--формальный метод--фрагменты
Аннотация: Предлагается применение вероятностного механизма извлечения знаний для возобновления использования "доброго старомодного" искусственного интеллекта. В качестве модельной задачи рассматривается автоматическое порождение правил игры в "Крестики-нолики". Описываются способы представления состояний игры, действий игроков, оценка действий с помощью метода Монте-Карло, формирование правил и получение стратегии поведения. Излагается вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения (ВКФ-метод) и его применение для порождения правил. Обсуждается связь описанного подхода и парадигмы обучения с подкреплением.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Виноградов, Дмитрий Вячеславович (доктор физико-математических наук; ведущий научный сотрудник)
Заглавие : Существование больших подрешеток, изоморфных булевой алгебре, в решетке кандидатов
Серия: Интеллектуальные системы
Место публикации : Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2023. - № 4. - С.26-28: 2 табл. - ISSN 0548-0027 (Шифр nti2/2023/4). - ISSN 0548-0027
Примечания : Библиогр.: с. 28 (5 назв. )
УДК : 004.8 + 519.21 + 512
ББК : 32.813 + 22.171 + 22.14
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Математика
Теория вероятностей
Алгебра
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дсм-метод--автоматическое порождение гипотез--булева алгебра--гипотезы--интеллектуальные системы--метод дсм--обучающие выборки--решетки кандидатов--теоремы
Аннотация: Доказывается, что для случайной плотной обучающей выборки, порождаемой последовательностью Бернулли, вероятность того, что в решетке кандидатов возникнет большая подрешетка, изоморфная булевой алгебре, будет стремиться к единице при увеличении размера выборки.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Козадаев А. С. (аспирант)
Заглавие : Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов
Серия: Технические науки .
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С.175-180: 4 рис. - ISSN 1608-9014. - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервисаcode, aspsyear, 2008no, 2ss, 175add, 2008, ####, 0RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1
УДК : 004.4
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сетевые модели--нейронные сети--нейросетевые модели--нейрокомпьютерные технологии--обучающие выборки--прогнозирование временных рядов--временные ряды--искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ахременко, Андрей Сергеевич (доктор политических наук; профессор), Миронюк, Михаил Григорьевич
Заглавие : Динамика потенциалов международного влияния государств : по материалам проекта "Политический атлас современности"
Серия: Россия в современном мире
Место публикации : Общественные науки и современность. - 2019. - № 1. - С.39-59: ил. - ISSN 0869-0499 (Шифр obna/2019/1). - ISSN 0869-0499
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 327
ББК : 66.4(0)
Предметные рубрики: Политика. Политология
Международные отношения и внешняя политика в целом, 1995 г.; 2005 г.; 2015 г.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): индекс потенциала международного влияния--клуб мировых лидеров--международное влияние государств--обучающие выборки--факторный анализ
Аннотация: В статье приводятся результаты авторского расчёта индекса потенциала международного влияния для 194 стран мира за 20-летний период с опорой на три момента времени: 1995, 2005 и 2015 гг. Вычисление индекса основано на методологии, предложенной в рамках проекта "Политический атлас современности". Данные проанализированы посредством факторного анализа и логистической регрессии с использованием обучающих выборок.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Субботин С. А. (кандидат технических наук)
Заглавие : Выделение обучающих выборок для построения диагностических моделей на основе методов вычислительного интеллекта
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2013. - № 12. - С.36-40. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2013/12). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 40 (13 назв.)
УДК : 004.93
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вычислительный интеллект--диагностические модели--обучающие выборки--прецеденты--топологические свойства--эксперименты
Аннотация: Решена задача автоматизации формирования обучающих выборок для построения диагностических моделей по прецедентам.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)