Поисковый запрос: (<.>K=обучающие выборки<.>) |
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8 |
1.
| Козадаев А. С. Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов/Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель, 2008,N N 2.-С.175-180
|
2.
| Козадаев А. С. Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов/Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель, 2008,N N 2.-С.175-180
|
3.
| Субботин С. А. Выделение обучающих выборок для построения диагностических моделей на основе методов вычислительного интеллекта/С. А. Субботин // Информационные технологии, 2013,N № 12.-С.36-40
|
4.
| Ахременко А. С. Динамика потенциалов международного влияния государств/А. С. Ахременко, М. Г. Миронюк // Общественные науки и современность, 2019,N № 1.-С.39-59
|
5.
| Игнатьев Н. А. Компактность объектов классов и селекция обучающих выборок/Н. А. Игнатьев // Информационные технологии, 2019. т.Т. 25,N № 9.-С.545-552
|
6.
| Крапивин В. Ф. Новые методы, технологии и устройства для диагностики растительных покровов/В. Ф. Крапивин, И. И. Потапов, В. Ю. Солдатов // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 2021,N Вып. 6.-С.3-12
|
7.
| Виноградов Д. В. Существование больших подрешеток, изоморфных булевой алгебре, в решетке кандидатов/Д. В. Виноградов // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы, 2023,N № 4.-С.26-28
|
8.
| Виноградов Д. В. Вероятностный подход к "доброму старомодному" искусственному интеллекту/Д. В. Виноградов, Л. А. Якимова // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы, 2024,N № 3.-С.21-26
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный