Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обнаружение аномалий<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гурина, Анастасия Олеговна, Елисеев, Владимир Леонидович, Петренко, Алексей Сергеевич, Петренко, Сергей Анатольевич
Заглавие : Обнаружение аномалий на основе машинного обучения
Параллельн. заглавия :Machine Learning Anomaly Detection
Серия: Интеллектуальные системы обеспечения ИБ .
Тема номера
Место публикации : Защита информации. Инсайд. - 2019. - № 4. - С.52-62: ил. (Шифр zinf/2019/4)
Примечания : Библиогр.: с. 61-62 (41 назв.)
УДК : 004:002
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кибератаки--метод нормированного размаха--методы одноклассовой классификации--обнаружение аномалий
Аннотация: В настоящее время вектор кибератак сместился на уровень представления и прикладной уровень классической модели OSI. При этом одной из самых опасных и распространенных кибератак является атака типа "Инъекция кода SQL". Это обусловлено широким применением запросов SQL к базам данных в коде приложений на основе значений пользовательского ввода без их должного контроля. Таким образом, задача выявления атак типа SQL Injection является актуальной и требует своего разрешения. В статье рассмотрен возможный способ решения упомянутой задачи.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Петренко, Сергей Анатольевич (доктор технических наук), Цирлов, Валентин Леонидович
Заглавие : Импортозамещение решений IDS и SIEM
Параллельн. заглавия :Import Substitution Solutions Ids And Siem
Серия: Импортозамещение в сфере средств защиты информации .
Тема номера
Место публикации : Защита информации. Инсайд. - 2017. - № 5. - С.46-51: ил. (Шифр zinf/2017/5)
Примечания : Библиогр.: с. 50-51 (21 назв.)
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): advanced persistent threat--сов--атаки apt--атаки ddos--импортозамещение--информационная безопасность--кибератаки--комбинированные кибератаки--компьютерные атаки--обнаружение аномалий--обнаружение вторжений--программные изделия--противодействие компьютерным атакам--системы обнаружения вторжений--сложные кибератаки--средства защиты информации
Аннотация: В статье рассмотрена перспективная отечественная технология обнаружения, предупреждения и нейтрализации последствий компьютерных атак - (СОВ) "Рубикон" - SIEM "КОМРАД", которая предназначена для защиты критически важных объектов информационной инфраструктуры Российской Федерации. Существенно, что упомянутая технология технической защиты информации доведена до промышленных прототипов, успешно прошедших соответствующую сертификацию по требованиям информационной безопасности ФСТЭК России и Минобороны России. Важным достоинством предлагаемой технологии является возможность обнаружения и нейтрализации сложных и комбинированных кибератак, в том числе групповых и массовых атак DDOS, а также так называемых таргетированных или целевых компьютерных атак (Advanced Persistent Threat, APT).
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)