Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нечеткие продукционные системы<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Коваленко А. В., Гаврилов А. А., Кармазин В. Н.
Заглавие : Диагностика состояния предприятия на основе нечетких продукционных систем и дискриминантного анализа
Серия: Финансовый анализ
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - N 14. - С. 2-9 (Шифр ekan/2007)
Примечания : Библиогр.: с. 9 (13 назв. ). - s, 2007, , rusRUMARS-ekan07_000_014_0002_1Библиотека Белорусского государственного экономического университетаekan07_000_014_0002_1
ISSN: ХХХХ-ХХХХ
УДК : 657.6 + 657.6
ББК : 65.053
Предметные рубрики: Экономика-- Экономический анализ
Географич. рубрики: РФ
Россия
Российская Федерация
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): диагностика состояния предприятия--нечеткие продукционные системы--дискриминантный анализ--финансовый анализ--финансовые показатели--статистические методы
Аннотация: Применение нечетких систем к финансовому анализу предприятий способствует снижению неопределенности как статистической, так и лингвистической. Эти системы позволяют работать одновременно с качественными и количественными характеристиками предприятия, что позволяет проводить достоверный и всесторонний анализ финансового состояния.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Синюк В. Г., Кулабухов С. В.
Заглавие : Машинное обучение нейро-нечеткой системы на основе нечеткого значения истинности
Параллельн. заглавия :Machine learning of neuro fuzzy system based on fuzzy truth value
Серия: Обработка информации и анализ данных
Разночтения заглавия :: Нечеткий вывод на основе нечеткого значения истинности: Обучение нейро-нечеткой системы с использованием эволюционной стратегии: Вычислительный эксперимент
Место публикации : Информационные технологии и вычислительные системы. - 2020. - № 1. - С.3-11: ил., табл. - ISSN 2071-8632 (Шифр itiv/2020/1). - ISSN 2071-8632
Примечания : Библиогр.: с. 9-11 (16 назв. )
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейро-нечеткие системы--нечеткие выводы--нечеткие продукционные системы--нечеткое значение истинности--нечеткое множество--нечеткое моделирование--системы логического типа
Аннотация: Описываются нейро-нечеткие системы, в которых вывод осуществляется продукционными системами логического типа на основе нечеткого значения истинности. Для обучения таких систем рассматривается применение эволюционной стратегии. Описывается ряд особенностей реализации системы. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, состоящего в аппроксимации функциональной зависимости нейро-нечеткой системой, обучением и оценкой качества.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)