Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=неокогнитрон<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Как работают нейросети
Серия: Создавалки
Место публикации : Компьютер-mouse. - 2023. - № 5. - С.14-18: 13 фот. (Шифр como/2023/5)
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): chatgpt--dall-e--google lens--googlelenet--kandinsky--midjoumey--sistemmagpt--transformer-ocr--yandex vision--инс--интернет--балабобы--генераторы изображений--искусственные нейронные сети--искусственные нейроны--многослойные нейронные сети--нейроны--нейросети--неокогнитрон--однослойные нейронные сети--перцептроны--радиально-базисные сети--рекуррентные нейросети--самообучающие сети--синапсы--современные нейросети--чат-боты
Аннотация: Изучаем историю создания и принципы работы нейросетей.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Козлов, Павел Владимирович (аспирант), Южаков, Александр Анатольевич
Заглавие : Применение сети на основе неокогнитронов для распознавания образов
Серия: Управление доступом
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2016. - № 1. - С.28-31. - ISSN 2073-2600 (Шифр vozi/2016/1). - ISSN 2073-2600
Примечания : Библиогр.: с. 31 (3 назв. )
УДК : 004.056
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы--идентификация--нейронные сети--неокогнитрон--распознаваемые образы--распознавание образов--распознавание текстов--распознавание человеческим мозгом--человеческий мозг--человеческое распознавание
Аннотация: Рассмотрены основные принципы распознавания образов на основе сети неокогнитрон, а также общая структура и принципы ее функционирования. Приведены примеры ее работы и анализ полученных результатов.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)