Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нелинейная регрессия<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Чернова Е. С. (аспирант кафедры математической кибернетики)
Заглавие : Построение эконометрической модели устойчивого развития региона (на примере Кемеровской области)
Серия: Проблемы. Поиск. Решения
Место публикации : Региональная экономика: теория и практика. - 2012. - № 21 (252). - С.60-64. - ISSN 2073-1477 (Шифр reek/2012/21). - ISSN 2073-1477
Примечания : Библиогр.: с. 64 (13 назв. )
УДК : 332.1 + 330.4
ББК : 65.04 + 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика --Россия --Кемеровская область
Математическая экономика. Эконометрика --Россия --Кемеровская область
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регионы россии--российские регионы--региональная экономика--субъекты российской федерации--устойчивое развитие--эконометрические модели--нелинейные регрессионные модели--нелинейные модели--регрессионные модели--нелинейная регрессия--статистические данные--интегральные показатели--математическая статистика--статистика
Аннотация: Построение нелинейной регрессионной модели устойчивого развития региона проводится на примере статистических данных Кемеровской области.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сологуб Р. А. (аспирант)
Заглавие : Порождение регрессионных моделей поверхности волатильности биржевых опционов
Серия: Информационные технологии в экономике и управлении
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 8. - С.47-52. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/8). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 52 (12 назв.)
УДК : 519.6
ББК : 22.19
Предметные рубрики: Математика
Вычислительная математика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регрессионные модели--алгоритмы--нелинейная регрессия--биржевые опционы--волатильность--вычислительные эксперименты
Аннотация: В работе предложен алгоритм описания и конструктивного порождения регрессионных моделей.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сологуб Р. А. (аспирант)
Заглавие : Алгоритмы порождения нелинейных регрессионных моделей
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2013. - № 5. - С.8-12. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2013/5). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 12 (14 назв.)
УДК : 519.1
ББК : 22.174.1
Предметные рубрики: Математика
Комбинаторный анализ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы порождения моделей--вычислительные эксперименты--нелинейная регрессия--преобразование графов--символьная регрессия--теория графов
Аннотация: Рассматривается задача порождения нелинейных моделей при решении задач восстановления регрессии.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Чистяков В. В.
Заглавие : Использование продукта StatSoft Statistica для верификации и идентификации параметров моделей в лабораторном практикуме по физике
Место публикации : Физическое образование в вузах. - 2015. - Т. 21, № 1. - С.120-132: ил. - ISSN 1609-3143 (Шифр phov/2015/21/1). - ISSN 1609-3143
Примечания : Библиогр.: с. 131 (7 назв.)
УДК : 53
ББК : 22.3
Предметные рубрики: Физика
Общие вопросы физики
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): изучение физики--лабораторные работы--линейная регрессия--механика--молекулярная физика--нелинейная регрессия--программные продукты--регрессия--физические модели
Аннотация: На ключевых примерах от механики до физической оптики представлена методика обработки результатов учебных физических экспериментов при помощи опций линейной и нелинейной регрессии продукта Statistica.
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Конопацкая, Екатерина Андреевна (кандидат экономических наук; доцент кафедры), Свечникова, Наталья Юрьевна
Заглавие : Человеческий капитал как фактор развития информационного общества
Серия: Социально-экономические аспекты информационного общества
Место публикации : Информационное общество. - 2016. - № 2. - С.4-11: 2 фот., 3 рис., 1 табл. - ISSN 1606-1330; 1605-9921 (Шифр info/2016/2). - ISSN 1606-1330; 1605-9921
Примечания : Библиогр.: с. 11 (7 назв. )
УДК : 004
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Теория и методология информатики
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): верификация моделей--информационные технологии--методология--модели развития общества--нелинейная регрессия--общество информационных технологий--регрессия--социальное общество--теоретические модели--человеческий капитал--эконометрическое моделирование
Аннотация: Взаимообусловленность процессов развития человеческого капитала и информационного общества. Авторская система показателей, экономические модели развития человеческого капитала и информационного общества в регионах РФ. Гипотеза об интенсификации процессов экономического роста и развития человеческого капитала во взаимосвязи с процессами развития информационного общества.
Найти похожие

6.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Мельников Г. А. (аспирант), Мельников Т. А., Губарев В. В.
Заглавие : Алгоритмы упрощения деревьев регрессии: обзор и эмпирическое сравнение
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 9. - С.669-675. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/9). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 675 (17 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): деревья моделей--деревья регрессии--интеллектуальный анализ данных--машинное обучение--нелинейная регрессия
Аннотация: Дан обзор и выполнена систематизация существующих алгоритмов упрощения деревьев регрессии. Также проведено эмпирическое сравнение пяти ключевых алгоритмов упрощения по трем показателям: время работы, адекватность полученных моделей и их сложность.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)