Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейрочипы<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Мировой прогноз развития нанотехнологий с 2003 по 2050 гг.
Серия: Раздел "Экотехнологии и ресурсосбережение" .
    Нанотехнологии: взгляд в будущее
Место публикации : Экологический вестник России. - 2007. - N 5. - С. 3-6
Примечания : RUMARS-ekvr07_000_005_0003_1
ISSN: 0868-7420
ГРНТИ : 81. 01
УДК : 62
ББК : 30
Предметные рубрики: Техника-- Общие вопросы техники, 2003-2050 гг.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нанотехнологии--наноматериалы--новые технологии--наноиндустрия--нанороботы--наномеханизмы--наноманипуляторы--прогнозирование--нейрочипы--нейроинтерфейсы
Аннотация: Прогноз развития нанотехнологий в будущем, а также отрасли человеческой деятельности, которые будут при этом затронуты.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Галушкин А. И. (доктор технических наук; профессор; советник директора)
Заглавие : Об архитектуре экзафлопных вычислительных систем (варианты исследований с использованием нейросетевых технологий)
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С.2-25. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/2). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 22-25 (164 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц
УДК : 004.38
ББК : 32.974
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Неэлектронные вычислительные машины и устройства
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): экзафлопные суперэвм--нейросетевые технологии--теория нейронных сетей--нейроматематика--нейрокомпьютеры--нейрочипы
Аннотация: Представлена концепция развития сверхвысокопроизводительной вычислительной техники в сторону экзафлопных суперЭВМ с применением нейросетевых технологий.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Галушкин А. И. (доктор технических наук)
Заглавие : Нейрочипы и нейроморфные ЭВМ: проблемы моделирования
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 12. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2015/21/12); \b Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 12. - С.942-948. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 948 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 12. - С. 942-948)
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейроморфные эвм--нейронные сети--нейросетевые алгоритмы--нейрочипы--схемотехнические модели--схемотехнические модели--технологические модели--электронные вычислительные машины
Аннотация: Представлен комплекс моделей, необходимых для разработки современных и перспективных нейрочипов и нейроморфных ЭВМ на их основе. В состав комплекса моделей входят модели, связанные с разработкой нейросетевых алгоритмов решения задач, технологические модели, связанные с построением базовых элементов схемотехники, а также схемотехнические модели принципиальных схем, реализующих нейрочипы и их функциональные элементы.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Галушкин А. И. (доктор технических наук; профессор), Пантюхин Д. В.
Заглавие : СуперЭВМ и мемристоры
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/4); \b Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С.303-312. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 312 (38 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 4. - С. 303-312)
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мемристоры--нейрокомпьютеры--нейрочипы--суперэвм--экзафлопные вычисления
Аннотация: Излагается мнение авторов о перспективах развития области сверхвысокопроизводительной вычислительной техники - нейрокомпьютеров в связи с появлением мемристоров.
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Галушкин А. И. (доктор технических наук; профессор)
Заглавие : Новые технологии микроэлектроники и разработки перспективных нейрокомпьютеров
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/7); \b Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С.549-554. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 554 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 7. - С. 549-554)
УДК : 621.3
ББК : 31.2
Предметные рубрики: Энергетика
Электротехника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мемристоры--микроэлектронника--нейрокомпьютеры--нейронные сети--нейросетевые технологии--нейрочипы
Аннотация: Описаны основные проблемы и трудности, которые имеются в настоящее время и, вероятно, будут присутствовать в будущем при развитии и внедрении новых технологий микроэлектроники в разработки перспективных нейрокомпьютеров.
Найти похожие

6.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Кургалин С. Д., Туровский Я. А., Борзунов С. В., Адаменко А. А.
Заглавие : Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов"
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/11); \b Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - С.875-880. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 880 (8 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 11. - С. 875-880
УДК : 004.5
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): изоляты--искусственные нейронные сети--нейрочипы--нервные ткани--эволюционное обучение--эволюционные алгоритмы
Аннотация: Для эволюционного подхода к обучению нейрочипов, применяемых для восстановления повреждений нервной ткани, разработан алгоритм оптимизации, в основе которого лежит метод биологической изоляции в популяции. Предложено использовать понятие "изолята" - множества дочерних искусственных нейронных сетей (ИНС) одного поколения, имеющих одну и ту же родительскую ИНС. Представлены теоретические обоснования применения "изолятов" на основе модели линейного города.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)