Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые модели языка<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Герасименко, Николай Александрович, Потапова, Полина Сергеевна, Янина, Анастасия Олеговна, Воронцов, Константин Вячеславович
Заглавие : Применение вероятностного тематического моделирования в четырёх задачах разведочного информационного поиска
Место публикации : Информационный бюллетень РБА. - 2022. - № 98. - С.43-48: табл. - ISSN 1991-8062 (Шифр irba/2022/98). - ISSN 1991-8062
Примечания : Библиогр. в сносках
УДК : 519.256
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Информационно-поисковые системы. Банки данных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): artm--автоматическое выделение терминов--вероятностное тематическое моделирование--выделение терминов--детекция научных трендов--иерархический тематический поиск--инкрементальные тематические модели--информационный поиск--категоризация--категоризация текстов--классификация текстов--коллекции текстовых документов--многоязыковые тематические модели--многоязычный поиск--мультимодальные иерархические тематические модели--научные документы--нейросетевые модели языка--поисковые системы--поисковые термины--полнотекстовые поисковые системы--разведочный информационный поиск--разведочный поиск--текстовые документы--текстовые заимствования--тематические модели artm--тематический поиск--тематическое моделирование--термины поиска--юридические документы
Аннотация: Применение вероятностных тематических моделей для разведочного информационного поиска, многоязычного поиска текстовых заимствований, выделения научных трендов и поиска юридических документов. Использование многокритериального подхода ARTM позволяет улучшать качество поиска в больших коллекциях научных и юридических документов.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)