Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые модели<.>) |
Общее количество найденных документов : 32
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1. 
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бучацкая В. В.
Заглавие : Моделирование региональной безопасности и ее оценка нейросетевыми методами
Серия: Проблемы информатики и вычислительной техники
Место публикации : Вестник Адыгейского государственного университета. - 2006. - N 2. - С. 200-202 (Шифр vady/2006/2)
Примечания : Библиогр.: с. 202. - s, 2006, , rusRUMARS-vady06_000_002_0200_1Научная библиотека Адыгейского Государственного универститетаN 2 (21). - C. 200-202vady06_000_002_0200_1, 2, 200-202
ISSN: XXXX-XXXX
УДК : 681.5
ББК : 32.818
Предметные рубрики: Радиоэлектроника-- Кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм оценки безопасности--безопасность--математические модели безопасности--модели безопасности--нейронные сети--нейросетевые модели--параметры нейросетевых моделей--программные комплексы
Аннотация: Описан алгоритм оценки безопасности региона на основе нейросетевой модели, которая представлена многослойной сетью.
Найти похожие
|
2.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Саносян Р. Г. (соискатель)
Заглавие : Ассоциативное восстановление технологических параметров на основе динамической сети Хопфилда
Серия: Технические науки
.
Системный анализ, управление и обработка информации
.
Информатика, вычислительная техника и управление
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С.160-166: 3 рис. - ISSN 1608-9014. - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 166 (2 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервисаcode, aspsyear, 2008no, 2ss, 160add, 2008, ####, 0RUMARS-asps08_no2_ss160_ad1
УДК : 004.4
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сетевые модели--нейронные сети--нефтехимическое производство--нейросетевые модели--хопфилда модель--модель хопфилда--качество продукции--динамические сети
Аннотация: О нейросетевых моделях на основе динамических нейронных сетей Хопфилда, использованных для оценивания текущих значений показателей качества выходной продукции установки предфракционирования. Программно-математическое обеспечение интегрировано в состав автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтехимического производства.
Найти похожие
|
3.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Козадаев А. С. (аспирант)
Заглавие : Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов
Серия: Технические науки
.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С.175-180: 4 рис. - ISSN 1608-9014. - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервисаcode, aspsyear, 2008no, 2ss, 175add, 2008, ####, 0RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1
УДК : 004.4
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сетевые модели--нейронные сети--нейросетевые модели--нейрокомпьютерные технологии--обучающие выборки--прогнозирование временных рядов--временные ряды--искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.
Найти похожие
|
4.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Козадаев А. С. (аспирант)
Заглавие : Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов
Серия: Технические науки
.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С.175-180: 4 рис. - ISSN 1608-9014. - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервисаcode, aspsyear, 2008no, 2ss, 175add, 2008, ####, 0RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1
УДК : 004.4
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сетевые модели--нейронные сети--нейросетевые модели--нейрокомпьютерные технологии--обучающие выборки--прогнозирование временных рядов--временные ряды--искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.
Найти похожие
|
5.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сараев, Павел Викторович (канд. техн. наук; доц.)
Заглавие : Многошаговое оптимальное нейросетевое управление
Серия: Анализ и синтез систем управления
Место публикации : Проблемы управления. - 2008. - N 5. - С.14-18: 3 рис. - ISSN 1819-3161. - ISSN 1819-3161
Примечания : Библиогр.: с. 18 (11 ст. )
УДК : 004.8 + 519.876
ББК : 32.813 + 32.817
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Теория сложных систем
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): динамические системы--нейросетевые модели--нейросетевое управление--нейронные сети--дифференцируемые нелинейные функции--коммерческие организации--управление деятельностью коммерческих организации--многошаговое оптимальное управление--алгоритм многошагового оптимального управления
Аннотация: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронных сетей и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий.
Найти похожие
|
6.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ясницкий Л. Н. (д-р техн. наук), Порошина А. М., Тавафиев А. Ф.
Заглавие : Цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса
: нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности
Серия: Методологии искусственного интеллекта
Место публикации : Российское предпринимательство. - 2010. - N 4, вып. 2. - С.8-13. - ISSN 1994-6937 (Шифр ropr/2010/4/2). - ISSN 1994-6937
Примечания : Библиогр.: с. 13 (7 назв. )
УДК : 338
ББК : 65.290
Предметные рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): предприниматели--предпринимательство--предпринимательская деятельность--цвет глаз--возраст--нейросетевые технологии--нейронные сети--нейросетевые модели--математические модели--бизнес--успешность бизнеса--прогнозирование успешности--стратегическое мышление--эксперты инвестиционных компаний--искусственный интеллект--склонность к бизнесу--исследования
Аннотация: Предложена методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса.
Найти похожие
|
7.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бирюков, Александр Николаевич (канд. эконом. наук, ст. преподаватель каф. экономики и упр. Башкир. гос. ун-та)
Заглавие : Исследование проблемы бюджетирования в интегрированных производственных системах на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода
Серия: Теория и методология
Место публикации : Вестник Челябинского государственного университета. - 2010. - N 3. - С.35-41. - ISSN 1994-2796 (Шифр vche/2010/3). - ISSN 1994-2796
Примечания : Библиогр.: с. 41 (7 назв. )
УДК : 330
ББК : 65.010
Предметные рубрики: Экономика --Россия, 21 в. нач.
Общая экономическая теория как наука
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): интегрированные производственные системы--нейросетевые модели--система бюджетирования--структурные подразделения--фонд материального развития--принятие решений
Аннотация: Рассматривается задача повышения эффективности управления интегрированными производственными системами (ИПС), решение которых становится актуальным в современных условиях рыночного хозяйствования. Без применения инструмента бюджетирования в ИПС невозможно достижение стратегических целей бизнеса. Предложена экономическая концепция бюджетирования ИПС на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода с построением экономико-математических нейросетевых моделей.
Найти похожие
|
8.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бирюков, Александр Николаевич
Заглавие : Использование метода комбинированного подхода в моделировании систем налогового администрирования
Серия: Математическое моделирование, системный анализ
Место публикации : Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2011. - N 4. - С.93-97. - ISSN 1998-1627 (Шифр eupg/2011/4). - ISSN 1998-1627
Примечания : Библиогр.: с. 97 (6 назв. )
УДК : 336.0/.5 + 330.4
ББК : 65.261 + 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Финансовая система
Математическая экономика. Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): налоговая система--налоговое администрирование--системы налогового администрирования--нейросетевые модели--математико-информационные системы
Аннотация: Рассматривается система налогового администрирования как математико-информационная система и ее нейросетевая модель.
Найти похожие
|
9.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Полупанов Д. В.
Заглавие : Интеллектуальные нейросетевые информационные технологии как инструмент пресечения коррупции в системе налогового контроля
Серия: Экономика
Место публикации : Вестник Башкирского университета. - 2011. - Т. 16, N 1. - С.223-227: ил. (Шифр vbau/2011/16/1)
Примечания : Библиогр.: с. 227 (13 назв. )
УДК : 004 + 336
ББК : 73 + 65.26
Предметные рубрики: Информатика
Экономика
Информатика в целом
Финансы в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): борьба с коррупцией--налоговый контроль--налоговые проверки--нейросетевые модели--информационные технологии--камеральные проверки--налоговые декларации--труды башгу
Аннотация: Предложен способ совершенствования технологий налогового контроля на основе использования интеллектуальных информационных технологий. Разработана гибридная нейросетевая модель отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок.
Найти похожие
|
10.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бирюков А. Н., Глущенко О. И.
Заглавие : Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета
Серия: Экономико-математическое моделирование
Место публикации : Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2011. - Вып. 2 (9). - С.24-35. - ISSN 1994-9960 (Шифр vpue/2011/2). - ISSN 1994-9960
Примечания : Библиогр.: с. 35 (9 назв. )
УДК : 657.0/.5 + 004.9
ББК : 65.052.2 + 32.973-018.2
Предметные рубрики: Экономика
Учет. Бухгалтерский учет
Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наполнение бюджета--прогноз наполнения--риски бюджетирования--оценка рисков--вероятностная модель--многофакторные нелинейные модели--нейросетевые модели--построение моделей--алгоритмы построения
Аннотация: Разработана вероятностная модель оценки коэффициента риска выхода ошибки прогноза за назначенный уровень. Модель позволяет проводить интервальные совместные оценки доходной и расходной частей бюджета.
Найти похожие
|
11.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Мышев А. В. (кандидат физико-математических наук)
Заглавие : Архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы на основе информационной модели нейросети
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 5. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/5); \b Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С.65-72. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 72 (5 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 65-72)
УДК : 004.41/.42
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): виртуальные вычислительные системы--вычислительные системы--информационные модели нейросетей--компьютинг--многослойные модульные схемы--нейросетевые модели--потоковые вычислительные системы
Аннотация: В работе раскрывается архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы нового поколения, которая позволяет реализовать новую парадигму вычислительного интеллекта и осуществить доступ к этим новым интеллектуальным вычислительным возможностям на основе нетрадиционных нейросетевых технологий.
Найти похожие
|
12.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Трифонова Е. Ю. (доктор экономических наук; профессор), Приказчикова Ю. В.
Заглавие : Анализ конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке с использованием нейросетевого моделирования
Серия: Анализ конкурентоспособности
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 30. - С.2-11. - ISSN 2073-039Х (Шифр ekan/2014/30). - ISSN 2073-039Х
Примечания : Библиогр.: с. 10-11 (11 назв. )
УДК : 657.6 + 338.45:662.7
ББК : 65.053 + 65.305.143
Предметные рубрики: Экономика
Экономический анализ
Экономика топливной промышленности --Болгария --Италия --Россия; Румыния
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): внешний рынок--конкурентоспособность--нейросетевые модели--нефтепереработка--управленческие решения
Аннотация: Обоснована целесообразность применения нейросетевых технологий для оценки конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке. Проведен анализ конкурентоспособности ОАО "ЛУКОЙЛ" на рынках Болгарии, Румынии и Италии с использованием нейросетевого моделирования. Выделены ключевые проблемы развития нефтеперерабатывающей отрасли России и обозначены возможные пути их решения.
Найти похожие
|
13.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гасилов В. В. (доктор экономических наук; заведующий кафедрой), Карпович М. А., Преображенский М. А.
Заглавие : Влияние современных технологий на повышение эффективности проектов дорожного хозяйства
Серия: Инновационные аспекты стратегического развития России
Место публикации : ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2015. - № 1. - С.23-26. - ISSN 1995-7637 (Шифр fees/2015/1). - ISSN 1995-7637
Примечания : Библиогр.: с. 26 (5 назв.)
УДК : 330
ББК : 65.011
Предметные рубрики: Экономика
Общие основы экономики
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дорожное хозяйство--инвестиции--инновации--нейросетевые модели--ценообразование--эффективность инвестиций
Аннотация: Рассмотрены направления повышения эффективности инвестиций в дорожное хозяйство на основе применения инноваций. Аргументировано применение инновационных решений на стадиях обоснования инвестиций и выполнения проектно-изыскательских работ для разработки долгосрочных контрактов. Предложено применение нейросетевых моделей для ценообразования на проектно-изыскательские работы в дорожном хозяйстве.
Найти похожие
|
14.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бирюков А. Н. (доктор экономических наук; профессор)
Заглавие : Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска
Серия: Математические методы и модели
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 12. - С.58-66. - ISSN 2073-039Х (Шифр ekan/2015/12). - ISSN 2073-039Х
Примечания : Библиогр.: с. 64-66 (20 назв. )
УДК : 330.4
ББК : 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы ранжирования--банкротство--кластеризация налогоплательщиков--кластеры--кредитные риски--налогоплательщики--нейросетевые модели
Аннотация: Задача исследования состоит в том, как по множеству экономических показателей, доступных налоговым органам, на основе математических моделей можно провести раннюю диагностику неблагоприятных тенденций развития предприятия, т. е. назревающего банкротства. Результатом вычислительного эксперимента может служить массив налоговых деклараций за некоторый предшествующий временной период по интересующему аналитика множеству объектов налогообложения. На основе такой модели налогоплательщики могут быть разделены на определенное количество кластеров в условиях поставленной задачи. Управленческие решения по налоговому администрированию будут более эффективны при одновременном учете интересов бюджета и сохранения экономической стабильности предприятий-налогоплательщиков, если в результате эксперимента регулятор имеет достоверную информацию о принадлежности конкретного предприятия к одному из предлагаемых в задаче кластеров.
Найти похожие
|
15.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Димитриенко Ю. И. (доктор физико-математических наук; профессор), Губарева Е. А.
Заглавие : Новая технология математической подготовки инженерных кадров, основанная на нейросетевой модели знаний
Серия: Информационные технологии в образовании
Место публикации : Инновации в образовании. - 2017. - № 11. - С.129-140. - ISSN 1609-4646 (Шифр inno/2017/11). - ISSN 1609-4646
Примечания : Библиогр.: с. 139-140 (6 назв. )
УДК : 378
ББК : 74.58
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): nomotex--web-технологии--инженерное профессиональное образование--инженерные кадры--информационно-образовательная среда--квант знаний--математические знания--нейросетевые модели--нейросети знаний--образовательная среда
Аннотация: В статье представлены результаты разработки новой технологии математической подготовки инженеров и информационно-образовательной среды NOMOTEX на базе Web-технологий, основанных на предложенной авторами иерархической нейросетевой структуризации математических знаний.
Найти похожие
|
16.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Горбатков С. А. (доктор технических наук; профессор), Полупанов Д. В.
Заглавие : Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона
Параллельн. заглавия :Optimal selection and aggregation of exogenous variables in neural network models of bankruptcies based on Harrington functions
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С.121-130. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2018/24/2). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 130 (13 назв.)
УДК : 378
ББК : 74.58
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): харрингтона функции--агрегирование факторов--банкротство--нейросетевые модели--оптимальный отбор--функции харрингтона
Аннотация: Предложены два метода сокращения размерности факторного пространства при построении нейросетевых моделей банкротств: оптимального отбора факторов и агрегирования с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона.
Найти похожие
|
17.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Демидов Р. А., Зегжда П. Д., Калинин М. О.
Заглавие : Анализ угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных с применением гибридной нейросетевой модели
Параллельн. заглавия :Cybersecurity threats analysis for dynamic communication networks using the hybrid neural network model
Серия: Методы и средства обеспечения информационной безопасности
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С.27-33: схемы. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2018/2). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 32-33 (15 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ киберугроз--гибридные сети--динамические сети--информационная безопасность--кибербезопасность--киберугрозы--нейросетевые модели--передача данных--сверточные нейросети
Аннотация: Рассмотрена задача анализа угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных. Сформулирована задача нейросетевой аппроксимации функции киберугрозы системе. Параметры нейросетевой модели оптимизированы в соответствии с критерием максимизации правдоподобия на тренировочном наборе данных. В качестве архитектуры решения предложена гибридная нейросеть на основе рекуррентных и графовых сверточных нейросетей.The paper deals with the problem of cybersecurity threats analysis of control mechanisms in dynamic communication networks. The authors formulate the initial task in the form of neural network-made approximation of the system function of cyberthreat. The neural network model parameters are optimized according to the criterion of likelihood maximization on the training dataset. A hybrid neural network based on recurrent and graph convolutional networks is proposed as an appropriate computational architecture.
Найти похожие
|
18.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Синица Л. М. (кандидат экономических наук; доцент)
Заглавие : Нейросетевое моделирование роста производительности труда
Серия: Аналитические прогнозы и предложения
Место публикации : Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1. - С.82-91. - ISSN 1026-3578 (Шифр vbeu/2019/1). - ISSN 1026-3578
Примечания : Библиогр.: с. 90-91 (4 назв. )
УДК : 330.4 + 338.45:621 + 004.94
ББК : 65в631 + 65.305.4 + 32.973-018.2
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Экономика машиностроительной промышленности
Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование --Беларусь
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): машиностроительные предприятия--металлообрабатывающие предприятия--нейронные технологии--нейросетевое моделирование--нейросетевые модели--предприятия машиностроения--предприятия металлообработки--производительность труда--рост производительности труда--управление нейросетевыми моделями
Аннотация: О впервые примененной нейронной технологии в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда.
Найти похожие
|
19.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Величковский, Борис Митрофанович, Князев, Геннадий Георгиевич, Валуева, Екатерина Александровна, Ушаков, Дмитрий Викторович
Заглавие : Новые подходы в исследованиях творческого мышления: от феноменологии инсайта к объективным методам и нейросетевым моделям
Серия: Методология и теория
Место публикации : Вопросы психологии. - 2019. - № 3. - С.3-16. - ISSN 0042-8841 (Шифр vopp/2019/3). - ISSN 0042-8841
Примечания : Библиогр.: с. 12-16 (87 назв.)References in Russian: с. 16 (4 the names)
УДК : 159.93/.94
ББК : 88.35
Предметные рубрики: Психология
Психические процессы и состояния
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): амбьентное внимание--дефолтная система мозга--инкубация--инсайт--нейросетевые модели--нейросети покоя--сеть заметности--сеть значимости--творческое мышление--феноменология--функциональная магниторезонансная томография--центральная исполнительная система--электроэнцефалография
Аннотация: На протяжении десятилетий в истории науки известен феномен инкубации - подготовка решения в периоды относительного покоя, когда нет признаков, направленных на решение задачи усилий. В данной статье рассмотрена возможная связь феномена инкубации с активностью нейросетей покоя, открытие которых считается прорывным событием в науках XXI в. о мозге. К числу нейросетей покоя относятся в первую очередь дефолтная система мозга (ДСМ), центральная исполнительная система (ЦИС) и сеть значимости-заметности (СЗ-З).
Найти похожие
|
20.
|
Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Суханова, Наталия Вячеславовна (научный сотрудник; кандидат технических наук; доцент)
Заглавие : Нейросетевая модель жизненного цикла и ее применение для прогнозирования и оценки качества научной работы
Параллельн. заглавия :Neural Network Model of Life Cycle and It`s Application for the Assessment of Quality of Quality of Scientific Work
Серия: Качество: руководство, управление, обеспечение
Место публикации : Качество. Инновации. Образование. - 2019. - № 4. - С.3-11: 8 рис., 2 табл. - ISSN 1999-513Х (Шифр kaio/2019/4). - ISSN 1999-513Х
Примечания : Библиогр.: с. 10 (6 назв.)
УДК : 004.8 + 001.89
ББК : 32.813 + 72.4
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Наука. Науковедение
Организация науки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): жизненный цикл--искусственные нейронные сети--модели жизненного цикла--научная деятельность--научные исследования--научные конференции--научные работы--нейросетевые модели--оценка качества работы--прогнозирование--программные средства--технологические процессы
Аннотация: В статье описан план выполнения научной работы, начиная с выбора темы и заканчивая докладом о результатах работы на научной конференции. Разработаны нейросетевые модели для оценки качества научной работы на основе искусственной нейронной сети.
Найти похожие
|
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный