Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые модели<.>) |
Общее количество найденных документов : 32
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1.
| Бучацкая В. В. Моделирование региональной безопасности и ее оценка нейросетевыми методами/В. В. Бучацкая // Вестник Адыгейского государственного университета, 2006,N N 2.-С.200-202
|
2.
| Саносян Р. Г. Ассоциативное восстановление технологических параметров на основе динамической сети Хопфилда/Саносян Р. Г. // Аспирант и соискатель, 2008,N N 2.-С.160-166
|
3.
| Козадаев А. С. Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов/Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель, 2008,N N 2.-С.175-180
|
4.
| Козадаев А. С. Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов/Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель, 2008,N N 2.-С.175-180
|
5.
| Сараев П. В. Многошаговое оптимальное нейросетевое управление/П. В. Сараев // Проблемы управления, 2008,N N 5.-С.14-18
|
6.
| Ясницкий Л. Н. Цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса/Ясницкий Л. Н., Порошина А. М., Тавафиев А. Ф. // Российское предпринимательство, 2010,N N 4, вып. 2.-С.8-13
|
7.
| Бирюков А. Н. Исследование проблемы бюджетирования в интегрированных производственных системах на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода/А. Н. Бирюков // Вестник Челябинского государственного университета, 2010,N N 3.-С.35-41
|
8.
| Бирюков А. Н. Использование метода комбинированного подхода в моделировании систем налогового администрирования/А. Н. Бирюков // Экономика и управление : рос. науч. журн., 2011,N N 4.-С.93-97
|
9.
| Полупанов Д. В. Интеллектуальные нейросетевые информационные технологии как инструмент пресечения коррупции в системе налогового контроля/Д. В. Полупанов // Вестник Башкирского университета, 2011. т.Т. 16,N N 1.-С.223-227
|
10.
| Бирюков А. Н. Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета/А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика, 2011,N Вып. 2 (9).-С.24-35
|
11.
| Мышев А. В. Архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы на основе информационной модели нейросети/А. В. Мышев // Информационные технологии, 2014,N № 5;Нейросетевые технологии, 2014,N № 5.-С.65-72
|
12.
| Трифонова Е. Ю. Анализ конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке с использованием нейросетевого моделирования/Е. Ю. Трифонова, Ю. В. Приказчикова // Экономический анализ: теория и практика, 2014,N № 30.-С.2-11
|
13.
| Гасилов В. В. Влияние современных технологий на повышение эффективности проектов дорожного хозяйства/В. В. Гасилов, М. А. Карпович, М. А. Преображенский // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия, 2015,N № 1.-С.23-26
|
14.
| Бирюков А. Н. Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска/А. Н. Бирюков // Экономический анализ: теория и практика, 2015,N № 12.-С.58-66
|
15.
| Димитриенко Ю. И. Новая технология математической подготовки инженерных кадров, основанная на нейросетевой модели знаний/Ю. И. Димитриенко, Е. А. Губарева // Инновации в образовании, 2017,N № 11.-С.129-140
|
16.
| Горбатков С. А. Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона/С. А. Горбатков, Д. В. Полупанов // Информационные технологии, 2018. т.Т. 24,N № 2.-С.121-130
|
17.
| Демидов Р. А. Анализ угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных с применением гибридной нейросетевой модели/Р. А. Демидов, П. Д. Зегжда, М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2018,N № 2.-С.27-33
|
18.
| Синица Л. М. Нейросетевое моделирование роста производительности труда/Л. М. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета, 2019,N № 1.-С.82-91
|
19.
| Новые подходы в исследованиях творческого мышления: от феноменологии инсайта к объективным методам и нейросетевым моделям/Б. М. Величковский [и др.] // Вопросы психологии, 2019,N № 3.-С.3-16
|
20.
| Суханова Н. В. Нейросетевая модель жизненного цикла и ее применение для прогнозирования и оценки качества научной работы/Н. В. Суханова // Качество. Инновации. Образование, 2019,N № 4.-С.3-11
|
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный