Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейронечеткие классификаторы<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Нестерук Г. Ф. (канд. техн. наук), Молдовян А. А., Грибачев В, П,., Воскресенский С. И.
Заглавие : О нейронечеткой реализации двухуровневой адаптивной системы информационной безопасности
Серия: Защита информации в компьютерных системах и системах связи
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2005. - N 3. - С. 6-12 (Шифр vozi/2005/3)
Примечания : Библиогр.: с. 12 (8 назв. ). - s, 2005, , rusRUMARS-vozi05_000_003_0006_1Научно-техническая библиотека Уфимского государственного авиационного технического универсистетаN 3. - С. 6-12vozi05_000_003_0006_1, 3, 6-12
ISSN: XXXX-XXXX
УДК : 004.4
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника-- Математическое обеспечение (Программирование)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): защита информации--иерархические уровни--информационная безопасность--системы информационной безопасности--сиб--адаптивные системы--нейронечеткие классификаторы--информационные сети--коммуникационные сети--входные векторы--выходные векторы
Аннотация: Рассмотрены варианты реализации иерархических уровней адаптивной системы информационной безопасности. Обсуждаются возможные подходы к адаптации нейронечетких классификаторов.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Манцеров С. А. (кандидат технических наук)
Заглавие : Нейронечеткая классификация технических состояний объектов сложной структуры
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 2. - С.91-97. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2023/29/2). - ISSN 1684-6400
УДК : 681.5
ББК : 32.81
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): итс--индекс технического состояния--нейронечеткие классификаторы--нейронечеткие модели вычислений
Аннотация: Рассматривается применение нейронечетких технологий для решения задачи классификации технических состояний объектов сложной структуры. Предлагается количественная оценка технического состояния объекта на основе комплексного показателя - индекса технического состояния.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)