Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=насосно-компрессорное оборудование<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Клиновенко, Сергей Александрович, Ложников, Павел Сергеевич, Плетнев, Леонид Валерьевич, Сулавко, Алексей Евгеньевич
Заглавие : Применение методов машинного обучения в задачах прогнозирования аварийных ситуаций при бурении и эксплуатации скважин на месторождениях нефти и газа
Серия: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Место публикации : Информационные системы и технологии. - 2022. - № 4. - С.78-88. - ISSN 2072-8964 (Шифр ircz/2022/4). - ISSN 2072-8964
Примечания : Библиогр.: с. 88 (25 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): добыча углеводородов--искусственный интеллект--насосно-компрессорное оборудование--нейросетевые алгоритмы--разработка месторождений нефти и газа--скважины
Аннотация: Рассмотрены аварийные ситуации при бурении скважин и диагностика насосно-компрессорного оборудования в процессе добычи нефти и газа на основе методов машинного обучения. Исследование посвящено следующим основным вопросам: особенности использования методов машинного обучения, наборов данных, выбору признаков, обобщению существующих проблем и достигнутых результатов.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)