Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=метод максимального правдоподобия<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шамрти Хамед Саад Ноор (профессор, доктор Колледжа управления и экономики Университета Мустансирия), Аль-Экваби К. Аббас Лафта, Али Хамид Юсеф
Заглавие : Сравнение методов параметров масштаба оценки обратного распределения Рэлея с помощью моделирования
Серия: Россия и мировая экономика
Место публикации : ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2012. - № 9. - С.22-24: 1 табл. - ISSN 1995-7637 (Шифр fees/2012/9). - ISSN 1995-7637
Примечания : Библиогр.: с. 24 (6 назв.). - Ст. на англ. яз.
УДК : 330.4
ББК : 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика --Ирак
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): методы моделирования--сравнение методов--метод максимального правдоподобия--метод моментов--метод стандартных байеса
Аннотация: Параметры масштаба распределения обратных Рэлея были оценены с помощью различных методов. В результате сравнения методов и результатов оценки обнаружено, что стандартный метод Байеса является лучшим.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Мочалов И. А. (доктор технических наук), Хрисат М. С.
Заглавие : Оценивание параметров модели по нечетким случайным данным
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 2. - С.14-22. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/2). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 22 (5 назв.)
УДК : 004.62
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Манипулирование данными
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гибридные данные--метод максимального правдоподобия--метод моментов--метод наименьших квадратов--нечеткие вычисления--нечеткие системы--нечеткие функции
Аннотация: Рассматриваются традиционные методы точечных оценок применительно к "гибридным" данным, которые являются одной из разновидностей нечетких случайных переменных.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Смоляк, Сергей Абрамович (доктор экономических наук)
Заглавие : Метод максимального правдоподобия для оценки интенсивности отказов
Серия: Вычислительная техника и информатика
Место публикации : Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 4. - С.221-230: 4 табл.; 7 рис. - ISSN 2618-9828 (Шифр aifi/2019/4). - ISSN 2618-9828
Примечания : Библиогр.: с. 229 (28 назв.). - Рец. Афанасьева М. Ю. на ст. автора приведена в конце
УДК : 004.5
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): интенсивность отказов машин--испытания машин--метод максимального правдоподобия--стоимостная оценка
Аннотация: При принятии решений по управлению использованием машин и оборудования, а также при их стоимостной оценке часто оказывается важным учесть их надежность, в том числе интенсивность их отказов, которая может зависеть от наработки машин. Нередко о виде такой зависимости известно лишь, что она является монотонной или выпуклой. Мы показываем, что тогда найти эту зависимость по результатам наблюдений можно, используя принцип максимального правдоподобия. При этом можно учесть зависимость интенсивности отказов от условий работы машин, используя показатель ее эффективной наработки. Проводится сопоставление с традиционными методами построения подобных зависимостей, обсуждается вопрос о точности получаемых результатов.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)