Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=методы Data Mining<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Исавнин А. Г. (д-р физ. -мат. наук; проф.), Галиев Д. Р.
Заглавие : Использование некоторых методов Data Mining в задачах выбора инвестиционного портфеля
Серия: Экономико-математическое моделирование
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 28. - С.52-58. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2012/28). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 58 (10 назв. )
УДК : 330.4
ББК : 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): инвестиционный портфель--методы data mining--data mining методы--нейронные сети--нейронные сети прямого распространения
Аннотация: Статья посвящена использованию методов Data Mining в задачах выбора оптимального инвестиционного портфеля. Рассмотрено использование нейронных сетей для прогнозирования временного ряда доходностей и нейронных сетей прямого распространения для прогноза потенциала роста актива. Рассмотрены модели выбора оптимального портфеля c асимметричными мерами риска и использованием прогнозов нейросетевых моделей.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шуметов, Вадим Георгиевич (доктор экономических наук; профессор), Коломейченко А. С., Польшакова Н. В.
Заглавие : Методы Data Mining анализа результатов массового анкетирования
Параллельн. заглавия :Data mining methods for analyzing the results of mass survey
Серия: Социологические науки
Место публикации : Образование и общество. - 2018. - № 6. - С.131-136: граф. - ISSN 2071-6710 (Шифр obob/2018/6). - ISSN 2071-6710
Примечания : Библиогр.: с. 135 (15 назв.)
УДК : 316.014
ББК : 60.504/506
Предметные рубрики: Социология
Социологическое исследование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анкетирование--дисперсионный анализ--исходные признаки--массовое анкетирование--математическое моделирование--методы data mining--методы анкетирования--регрессивные модели--студенты вузов--удовлетворенность выбором вуза
Аннотация: В статье, на примере разработки регрессионных моделей качества обучения студентов, показана эффективность авторского подхода к количественному моделированию результатов анкетирования, характеризуются преимущества количественного моделирования результатов анкетирования, рассматривающих учет субъективных суждений студентов по признакам, которые не удается описать количественно.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)