Поисковый запрос: (<.>K=методы машинного обучения<.>) |
Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 17 |
1.
| Байбуза И. Прогнозирование инфляции с помощью методов машинного обучения/И. Байбуза // Деньги и кредит, 2018. т.Т. 77,N № 4.-С.42-59
|
2.
| Анализ методов машинного обучения для прогнозирования популярности сообщений в социальных сетях/И. В. Лебедев [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2018,N № 3.-С.18-25
|
3.
| Елшин А. В. Методический аппарат оценивания личностных качеств обучающихся по результатам их активности в информационно-образовательной среде/А. В. Елшин, О. В. Родионов // Мир образования - образование в мире, 2018,N № 4 (72).-С.150-157
|
4.
| Федоров Ф. Ю. Модели прогнозирования банкротства/Ф. Ю. Федоров // Аудит и финансовый анализ, 2019,N № 1.-С.216-222
|
5.
| Алнафра И. Применение методов машинного обучения в системе управления интеллектуальной собственностью на основе технологии блокчейн/И. Алнафра, А. С. Николаев, Е. Л. Богданова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, 2019,N № 2.-С.9-14
|
6.
| Петрова Д. А. Прогнозирование инфляции на основе интернет-запросов/Д. А. Петрова // Экономическое развитие России, 2019. т.Т. 26,N № 11.-С.55-62
|
7.
| Попков Ю. С. Метод оценки эффективности сжатия матриц данных в процедурах рандомизированного машинного обучения/Попков Ю. С. // Информационные технологии и вычислительные системы, 2018,N № 1.-С.3-7
|
8.
| Попков Ю. С. Энтропийный метод сжатия матриц со случайными значениями элементов/Попков Ю. С. // Информационные технологии и вычислительные системы, 2018,N № 1.-С.8-15
|
9.
| Бабкин П. С. Методы машинного обучения как инструмент повышения эффективности работы государственных бюджетных учреждений, уполномоченных на проведение государственной кадастровой оценки/П. С. Бабкин, К. Ю. Ермоленко // Имущественные отношения в Российской Федерации, 2021,N № 2.-С.7-19
|
10.
| Евстигнеева А. Оценка ясности коммуникации Банка России по денежно-кредитной политике с помощью нейронных сетей/А. Евстигнеева, М. Сидоровский // Деньги и кредит, 2021. т.Т. 80,N № 3.-С.3-33
|
11.
| Джункеев У. Прогнозирование безработицы в России с помощью методов машинного обучения/У. Джункеев // Деньги и кредит, 2022. т.Т. 81,N № 1.-С.73-87
|
12.
| Китов В. В. Исследование прогнозирования временных рядов с использованием статистических методов, методов машинного обучения и глубокого обучения: исторические аспекты/В. В. Китов, М. В. Мишустина, А. О. Устюжанин // Вопросы истории, 2022,N № 4, ч. 2.-С.201-218
|
13.
| Диагностика профессиональных дефицитов и компетенций педагогов общего образования: кластерный анализ/Д. А. Мозгова, О. М. Замятина, Н. А. Семенова, Л. В. Куровская // Вестник Томского государственного университета, 2021,N № 472 (ноябрь).-С.189-196
|
14.
| Беззатеев С. В. Исследование методов машинного обучения для обеспечения информационной безопасности в розничных торговых операциях/С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2022,N № 3.-С.155-166
|
15.
| Китова О. В. Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования показателей промышленности РФ/О. В. Китова, В. М. Савинова, В. Р. Иксанов // Вопросы истории, 2022,N № 9, ч. 2.-С.248-262
|
16.
| Китова О. В. Прогнозирование показателей сферы предпринимательства в России с применением методов машинного обучения/О. В. Китова, В. М. Савинова, В. Р. Иксанов // Вопросы истории, 2023,N № 5, ч. 1.-С.160-169
|
17.
| Состязательные атаки против системы обнаружения вторжений, основанной на применении методов машинного обучения/А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2023,N № 4.-С.156-190
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный