Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=медицинские снимки<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Новоселова, Людмила Александровна
Заглавие : Использование в медицине технологии объемной печати (3D-печати) с точки зрения авторского права
Серия: Практика .
    Взгляд на проблему
Место публикации : Законы России: опыт, анализ, практика. - 2019. - № 10. - С.51-58. - ISSN 1992-8041 (Шифр zros/2019/10). - ISSN 1992-8041
Примечания : Библиогр.: с. 58 (16 назв.)
УДК : 347.77/.78
ББК : 67.404.3
Предметные рубрики: Право
Правовая охрана интеллектуальной собственности
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): 3d-печать--аддитивные технологии--исключительные права--медицинские снимки--объекты интеллектуальных прав--объемная печать--органы человека--право на изображение
Аннотация: Полученные в процессе диагностики и лечения медицинские изображения органов человека (рентгеновские снимки; снимки, полученные в ходе ультразвукового исследования, снимки МРТ и КТ, других современных технологий исследований) имеют особенности, порождающие дискуссию о возможности признания их объектами авторского права. Обосновывается необходимость более четкого правового режима таких медицинских изображений, который может быть распространен и на создаваемые методом 3D-печати органы человека. Предлагается введение особого смежного права на медицинские изображения.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Теплякова А. Р. (аспирант), Кузнецов А. А.
Заглавие : Разработка модуля для диагностики COVID-19 по снимкам компьютерной томографии органов грудной клетки на базе методов компьютерного зрения
Серия: Информационные технологии в биомедицинских системах
Место публикации : Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 4. - С.204-214. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2023/29/4). - ISSN 1684-6400
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): covid-19--диагностика--компьютерная томография--компьютерное зрение--медицинские снимки--система поддержки принятия врачебных решений
Аннотация: Рассматривается реализация модуля системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики COVID-19 по снимкам компьютерной томографии.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)