Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)
Общее количество найденных документов : 207
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.

Cassius Guimaraes Chai Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation/C. G. Chai, F. C. Da. Costa // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения, 2023,N № 4.-С.18-29
2.

Khokhlova O. A. Analysis of technological trends to identify skills that will be in demand in the labor market with open-source data using machine learning methods/O. A. Khokhlova, A. N. Khokhlova // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 2022,N Вып. 1.-С.123-129
3.

Абрамова Е. С. Разработка структуры информационной системы мониторинга данных о физической активности человека/Е. С. Абрамова, А. А. Орлов, К. В. Макаров // Известия Юго-Западного государственного университета, 2021. т.Т. 25,N № 4.-С.122-133
4.

Агеев В. Задачи для поколения next/В. Агеев // Полиция России, 2021,N № 8.-С.12-15
5.

Ададимова Л. Ю. Коммуникация инструментария когнитивных моделей с цифровым моделированием системы земельных отношений на основе больших данных и машинного обучения/Л. Ю. Ададимова, Ю. Г. Полулях, Т. В. Брызгалин // АПК: экономика, управление, 2023,N № 11.-С.33-47
6.

Анализ методов машинного обучения для обнаружения техник бокового перемещения/А. В. Агарков, Ю. А. Гатчин, В. Г. Швед, М. И. Ожиганова // Защита информации. Инсайд, 2024,N № 1 (115).-С.32-41
7.

Анализ методов машинного обучения для прогнозирования популярности сообщений в социальных сетях/И. В. Лебедев [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2018,N № 3.-С.18-25
8.

Артамонов В. А. Безопасность искусственного интеллекта/В. А. Артамонов, Е. В. Артамонова, А. Е. Сафонов // Защита информации. Инсайд, 2022,N № 6 (108).-С.8-17
9.

Артамонов В. А. Искусственный интеллект в системах безопасности/В. А. Артамонов, Е. В. Артамонова // Защита информации. Инсайд, 2022,N № 5 (107).-С.40-49
10.

Артамонов В. А. Искусственный интеллект/В. А. Артамонов, Е. В. Артамонова, А. Е. Сафонов // Защита информации. Инсайд, 2022,N № 4 (106).-С.50-59
11.

Артамонова Е. В. Проблемы обеспечения безопасности нейросетей глубокого машинного обучения от бэкдор-атак/Е. В. Артамонова, А. С. Милаков // Защита информации. Инсайд, 2024,N № 2 (116).-С.26-32
12.

Афанасьева Е. Н. Искусственный интеллект и "большие данные" в здравоохранении: области применения и гражданско-правовое регулирование/Е. Н. Афанасьева // Юридическая наука и практика, 2020. т.Т. 16,N № 3.-С.40-49
13.

Бабич А. А. Современные тенденции миграционных процессов и их значение/А. А. Бабич // Вестник Московского университета МВД России, 2021,N № 4.-С.93-97
14.

Бабкин П. С. Методы машинного обучения как инструмент повышения эффективности работы государственных бюджетных учреждений, уполномоченных на проведение государственной кадастровой оценки/П. С. Бабкин, К. Ю. Ермоленко // Имущественные отношения в Российской Федерации, 2021,N № 2.-С.7-19
15.

Байбуза И. Прогнозирование инфляции с помощью методов машинного обучения/И. Байбуза // Деньги и кредит, 2018. т.Т. 77,N № 4.-С.42-59
16.

Балагаев А. Ю. Цифровая трансформация экономики России: возможности и риски/А. Ю. Балагаев // Банковское дело, 2018,N № 7.-С.64-67
17.

Баракина Е. Ю. К вопросу формирования перспективной терминологии в области правового регулирования применения искусственного интеллекта/Е. Ю. Баракина // Юрист, 2020,N № 9.-С.56-65
18.

Бегишев И. Р. Криминологические риски применения искусственного интеллекта/И. Р. Бегишев, З. И. Хисамова // Всероссийский криминологический журнал, 2018. т.Т. 12,N № 6.-С.767–775
19.

Беззатеев С. В. Исследование методов машинного обучения для обеспечения информационной безопасности в розничных торговых операциях/С. В. Беззатеев, Т. Н. Елина, Н. С. Красников // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2022,N № 3.-С.155-166
20.

Бобоназаров Р. Ч. Сравнение эффективности процедуры оптимального биннинга с другими способами представления данных в задаче кредитного скоринга/Р. Ч. Бобоназаров, Д. В. Шкодырев // Защита информации. Инсайд, 2023,N № 2 (110).-С.68-75
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)