Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=кредиты физических лиц<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Коллекторам закон написан: кто выиграет?
Серия: Событие .
    Комментарии экспертов
Место публикации : Закон. - 2016. - № 7. - С.14-23. - ISSN 0869-4400 (Шифр zakn/2016/7). - ISSN 0869-4400
Примечания : Библиогр. в подстроч. ссылках
УДК : 347.1
ББК : 67.404.0
Предметные рубрики: Право
Общая часть гражданского права --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): взыскание просроченной задолженности--взыскатели--должники--злоупотребления коллекторов--коллекторская деятельность--коллекторы--кредиты физических лиц--права должников--просроченная задолженность--профессиональные взыскатели--регулирование коллекторской деятельности
Аннотация: Эксперты в области права отвечают на вопрос о том, насколько принятый Федеральный закон от 03. 07. 2016 № 220-ФЗ соответствует критериям эффективности с точки зрения дальнейшего развития коллекторской деятельности и недопущения злоупотреблений со стороны коллекторов.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Павлова Е. В. (кандидат экономических наук), Роскошенко В. В.
Заглавие : Сегментация клиентов розничного банка при моделировании дефолта кредитного требования
Серия: Банковская деятельность
Место публикации : Финансы и кредит. - 2020. - Т. 26, вып. 11. - С.2594-2616. - ISSN 2071-4688 (Шифр fikr/2020/26/11). - ISSN 2071-4688
Примечания : Библиогр.: с. 2616 (21 назв. )
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика, 2017-2018 гг.
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): roc-кривые--treer метод--величина выданной ссуды--кредитный продукт--кредитный скоринг--кредиты физических лиц--логистическая регрессия--метод treer--метрика эффективности классификатора--моделирование дефолта--показатели для оценки характеристик классификатора--розничный банк--сегментация клиентов--страны еаэс--эвристическая сегментация
Аннотация: Сопоставление 33 эвристических методов сегментации клиентов розничного банка показало, что по величине метрики эффективности классификатора (AUROC) оптимальным оказался вариант сегментации по величине выданной ссуды, предложенный авторами. Метод заключается в дискретизации переменной "выданная величина ссуды" методом TreeR. Стоит отметить, что данное разбиение производилось отдельно в рамках каждого кредитного продукта, чтобы было выполнено регуляторное требование о сегментации портфелей ссуд. Для проведения исследования использованы данные по кредитам физическим лицам за 2017 г. из портфеля банка топ-15 по состоянию на 1 октября 2018 г. одной из стран ЕАЭС.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)