Поисковый запрос: (<.>K=кредитный скоринг<.>) |
Общее количество найденных документов : 45
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1.
| Конева Е. М. Инновационные методы расчета кредитного скоринга помогают финансовым учреждениям привлечь новых клиентов/Е. М. Конева // Банковское дело, 2017,N № 9.-С.62-66
|
2.
| Галкина М. А. Информационные технологии кредитного скоринга/М. А. Галкина, Я. Л. Гобарева // Валютное регулирование. Валютный контроль, 2015,N № 7.-С.43-49
|
3.
| Волкова Е. С. Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга/Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит, 2017. т.Т. 23,N вып. 34.-С.2044-2060
|
4.
| Данилина М. Поднять клиента/М. Данилина, М. Толмачев // Банковское обозрение, 2018,N № 2.-С.62-63
|
5.
| Волкова Е. С. Методы теории нечетких множеств в кредитном скоринге/Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит, 2017. т.Т. 23,N вып. 35.-С.2088-2106
|
6.
| Эффективный скоринг в период кризиса // Банковские технологии, 2015,N № 7.-С.16-17
|
7.
| Использование скоринговых моделей в банках в 5 раз увеличивает количество решений по выдаче кредитов без участия андеррайтера // Аналитический банковский журнал, 2014,N № 2 (215).-С.22
|
8.
| Кащук Ю. Выбор системы кредитного скоринга для розничного банка/Юрий Кащук // Банковские технологии, 2014,N № 1.-С.62
|
9.
| Альфа-Банк и VISA дали старт масштабному мозговому штурму // Банковские технологии, 2014,N № 8.-С.17
|
10.
| Галкина М. А. Кредитный скоринг и информационные технологии/М. А. Галкина, Я. Л. Гобарева // Финансы. Деньги. Инвестиции, 2015,N № 1/2 (53-54).-С.30-34
|
11.
| Венчурный фонд Life.SREDA инвестирует в скоринговый проект Scorista.ru // Аналитический банковский журнал, 2014,N № 8 (220).-С.12
|
12.
| Павлова Е. В. Сегментация клиентов розничного банка при моделировании дефолта кредитного требования/Е. В. Павлова, В. В. Роскошенко // Финансы и кредит, 2020. т.Т. 26,N вып. 11.-С.2594-2616
|
13.
| Исмаилов И. Ш. Направления внедрения технологии искусственного интеллекта в банковскую деятельность/Исмаилов Исмаил Шапурович // Банковское право, 2020,N № 5.-С.26-32
|
14.
| Халилова В. А. Скоринг для P2P-платформы, оценивающий доходность инвестора/В. А. Халилова, М. Х. Давыдов // Банковское дело, 2022,N № 7 (341).-С.23-27
|
15.
| Бобоназаров Р. Ч. Сравнение эффективности процедуры оптимального биннинга с другими способами представления данных в задаче кредитного скоринга/Р. Ч. Бобоназаров, Д. В. Шкодырев // Защита информации. Инсайд, 2023,N № 2 (110).-С.68-75
|
16.
| Крусс И. А. Развитие технологий искусственного интеллекта в банковском секторе/И. А. Крусс // Банковское дело, 2022,N № 9 (343).-С.62-65
|
17.
| Роскошенко В. В. Преодоление несбалансированности классов при моделировании дефолта кредитного требования/В. В. Роскошенко // Финансы и кредит, 2019. т.Т. 25,N вып. 11.-С.2534-2561
|
18.
| Волков С. Банки учат машины/С. Волков // Банковское обозрение, 2018,N № 12.-С.118-121
|
19.
| Тимофеева Г. А. Зависимость структуры кредитного портфеля от уровня отсечения в скоринговой модели/Г. А. Тимофеева, Я. А. Божалкина // Известия Уральского государственного экономического университета, 2018. т.Т. 19,N № 2.-С.24-35
|
20.
| Петров С. А. Проблемы квалификации хищений при кредитном скоринге/С. А. Петров // Законность, 2019,N № 6.-С.47-51
|
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный