Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=корреляционно-регрессионные модели<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 65.32/Ф53
Автор(ы) : Филипцов А.
Заглавие : Отраслевые масштабы производства в аграрном секторе Республики Беларусь
Место публикации : АПК: экономика, управление. - 2002. - N 3. - С. 61-66 (Шифр apke/2002)
Примечания : s, 2002, , rusНБ ЗКГУapke02_000_003
ISSN: 0235-2443
УДК : 338.43
ББК : 65.32
Предметные рубрики: Экономика-- Экономика сельского хозяйства, 20 в.
Географич. рубрики: Белоруссия
Беларусь
Республика Беларусь
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эффективность--моделирование математическое--рентабельность--зерно--реализация зерна--корреляционно-регрессионные модели--льноводство--экономика сельского хозяйства--скотоводство--модели производства--сельскохозяйственная продукция--аграрные отрасли--эффективность производства--производство продукции--производство сельхозпродукции--сельскохозяйственное производство--агропромышленное производство--агропроизводство--аграрный сектор
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сергеев В.
Заглавие : Влияние социальной и инженерной инфраструктуры на качество жизни селян
Серия: Экономическая работа на селе
Место публикации : АПК: экономика, управление. - 2006. - N 10. - С. 40-41 (Шифр apke/2006/10)
Примечания : Библиогр.: с. 41 (2 назв. ). - s, 2006, , rusRUMARS-apke06_000_010_0040_1Научная библиотека Западно-Казахстанского аграрно-технического университета им. Жангир ханаИл.: 2 табл.N 10. - С. 40-41apke06_000_010_0040_1, 10, 40-41
ISSN: 0235-2443
УДК : 338.43
ББК : 65.32
Предметные рубрики: Экономика-- Экономика сельского хозяйства, 1990 г.
Географич. рубрики: Россия
РФ
Российская Федерация
Курская область
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): аграрный сектор--агропромышленный комплекс--апк--аграрная политика--сельское хозяйство--государственная поддержка--сельское население--социальная политика--качество жизни--государственное регулирование--человеческое развитие--розничная торговля--индексы человеческого развития--агрегатные индексы--корреляционно-регрессионные модели--социальная инфраструктура--инженерная инфраструктура--инфраструктура
Аннотация: Проанализирована динамика агрегатного индекса человеческого развития в сельской местности Курской области как критерия качества жизни. Определено влияние социальной и инженерной инфраструктуры на качество жизни сельского населения. Обоснован выбор приоритетного направления в социально-экономическом развитии села.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ершова Е. Г. (канд. экон. наук)
Заглавие : Анализ и прогнозирование динамики занятости на уровне региона
Серия: Экономика и управление
Место публикации : Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - N 30. - С.25-32. - ISSN 2073-1477 (Шифр reek/2010/30). - ISSN 2073-1477
УДК : 332.1
ББК : 65.04
Предметные рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регионы--региональная экономика--прогнозирование занятости--динамика занятости--анализ динамики занятости--занятость населения--макроэкономические показатели--корреляционно-регрессионные модели--численность занятости населения--региональная занятость--рынок труда--экономика регионов
Аннотация: Взаимосвязь характеристик занятости населения с макроэкономическими показателями на уровне региона.
Найти похожие

4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Барышников Н. Г. (д-р экон. наук; проф.), Самыгин Д. Ю.
Заглавие : Эконометрические модели анализа и оценки эффективности использования бюджетных ресурсов в сельском хозяйстве
Серия: Методы анализа
Место публикации : Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 24. - С.2-9. - ISSN 2073-039X (Шифр ekan/2012/24). - ISSN 2073-039X
Примечания : Библиогр.: с. 9 (4 назв. )
УДК : 657.6 + 338.43
ББК : 65.053 + 65.32
Предметные рубрики: Экономика
Экономический анализ
Экономика сельского хозяйства
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрические модели анализа--бюджетные ресурсы--сельское хозяйство--оценка эффективности субсидий--корреляционно-регрессионные модели
Аннотация: Обоснована необходимость оценки эффективности субсидий в сельском хозяйстве, показаны преимущества и недостатки действующих методик, предложены направления их усовершенствования на базе эконометрического анализа, выявлены корреляционно-регрессионные модели зависимости субсидий и результатов сельскохозяйственной деятельности.
Найти похожие

5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Вималаратхне, Канчана, Ломакин, Николай Иванович, Сазонов, Сергей Петрович, Шабанов, Никита Тимофеевич, Крюкова, Светлана Юрьевна, Наумова, Светлана Алексеевна, Репин, Ярослав Андреевич, Ломакин, Иван Николаевич, Радионова, Елена Александровна
Заглавие : AI-cистема, корреляционно-регрессионная и VaR-модель для прогнозирования просроченной задолженности коммерческих банков РФ и анализа финансового риска
Серия: От теории к практике
Место публикации : Международная экономика. - 2022. - № 6. - С.450-464. - ISSN 2074-6040 (Шифр meek/2022/6). - ISSN 2074-6040
Примечания : Библиогр.: с. 461-462 (13 назв.)References: p. 462-464 (13 names)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система --Россия, 2013-2021 гг.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): коммерческие банки--корреляционно-регрессионные модели--невозвратные кредиты--прогнозирование просроченной задолженности--просроченная задолженность--финансовые риски
Аннотация: В статье исследованы теоретические основы возникновения просроченной задолженности по кредитам и прогнозирования финансового риска в российских банках в современных условиях. Актуальность исследования в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам в настоящее время является одной из наиболее острых проблем. Собранный материал позволил провести анализ динамики объемов просроченной задолженности по кредитам в коммерческих банках РФ за период 2013-2021 гг. В ходе исследования было выявлено, что на объем проблемной задолженности влияет множество факторов. В целях изучения влияния факториальных признаков на результативный признак - объем просроченной задолженности предпринята попытка использовать корреляционно-регрессионные модели AI и VaR. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью корреляционно-регрессионной, AI- и VaR-моделей можно получить прогноз объема просроченных кредитов в портфеле коммерческих банков РФ. В корреляционно-регрессионную модель помимо результативного признака (темп роста просроченной задолженности) были включены такие факториальные признаки, как: темп роста ВВП на душу населения; темп роста среднедушевого дохода населения; темп роста профицита внешней торговли; индекс инфляции; темп роста оттока капитала; темп роста наличных денежных средств; процентная ставка по кредитам; курс доллара США; цена барреля нефти URLS долларов; рост заработной платы. Исследование показало, что применение различных инструментов прогнозирования обеспечивает получение разных объемов просроченной задолженности.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)