Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=кластеризация потока данных<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Каширина И. Л. (доктор технических наук; доцент), Львович Я. Е., Сорокин С. О.
Заглавие : Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART
Параллельн. заглавия :Neural Network Modeling of the Formation of Cluster Structures on the Basis of the Networks Art
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2017/23/3); \b Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - С.228-232. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 232 (7 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23. - № 3. - С. 228-232)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дилемма стабильности-пластичности--кластеризация потока данных--нейронные сети--нейросетевое моделирование--сети art--теория адаптивного резонанса
Аннотация: Рассмотрены особенности кластеризации непрерывного потока данных с помощью нейронных сетей семейства ART. Предложена обобщенная модель работы произвольной сети семейства ART. Подробно рассмотрена реализация этапов модели для двух различных сетей семейства ART. Предложен общий подход к решению задач кластеризации данных с помощью сетей ART.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)