Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=классификация домашних хозяйств<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Скрыпник, Дмитрий Владимирович (кандидат экономических наук; ведущий научный сотрудник; старший научный сотрудник), Шаклеина, Марина Владиславовна, Зайцев, Александр Андреевич
Заглавие : Контрсанкции на продовольственном рынке и благосостояние населения России
Параллельн. заглавия :Agri-Food Countersanctions and the Welfare of the Russian Population
Серия: Экономика благосостояния
Разночтения заглавия :: Результаты оцененной модели упорядоченного множественного выбора и предельных эффектов: Результаты оценивания системы уравнений спроса и предложения по отдельным видам продукции
Место публикации : Экономическая политика. - 2024. - Т. 19, № 1. - С.30-65: рис., 5 табл. - ISSN 1994-5124 (Шифр ekpo/2024/19/1). - ISSN 1994-5124
Примечания : Библиогр.: с. 60-62 (38 назв.). - 2 прил.
УДК : 338(470+571) + 330.4
ББК : 65.9(2Рос) + 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Экономика России --Россия, 2014 г.
Математическая экономика. Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): благосостояние населения--группы благосостояния--домохозяйства--доходные группы населения--доходы населения--импортозамещение--классификация домашних хозяйств--контрсанкции--контрсанкционный рост цен--материальное благосостояние--модели множественного выбора--модели товарных рынков--оценка эффектов контрсанкций--покупательная способность--потребительские цены--продовольственное эмбарго--продукты питания--расходы на питание--регрессионный анализ--уровень бедности--уровень материального благосостояния--эконометрические модели--эконометрический анализ
Аннотация: В статье исследуется влияние контрсанкций на благосостояние населения России. С этой целью разработана и применена многоэтапная методология эконометрического анализа, учитывающая объективную сложность получения количественных оценок влияния контрсанкционных действий. На основе данных 23-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения выделяются три группы населения по уровню благосостояния: высокий, средний и низкий уровни обеспеченности. Оценка модели множественного выбора на данных по сделанной кластеризации позволяет получить представление о зависимости вероятности нахождения населения в той или иной группе благосостояния от уровня потребительских расходов на контрсанкционные товары. На основе этих данных рассчитываются потери покупательной способности (изменение реальных потребительских расходов), которые испытали все группы в результате введения контрсанкций. Для определения этих потерь рассчитываются оценки эластичностей внутреннего производства основных продуктов питания на основе структурной формы уравнений спрос - предложение и вклад продовольственного эмбарго в рост потребительских цен в 2014 году по ряду продуктов питания.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бычков, Дмитрий Геннадьевич (кандидат социологических наук; ведущий научный сотрудник), Гришина, Елена Евгеньевна, Феоктистова, Олеся Александровна
Заглавие : Оценка факторов низкой доходности домохозяйств (на примере Ленинградской области)
Параллельн. заглавия :Assessing Factors That Contribute to Low Incomes (As Evident in the Leningrad Region)
Серия: Экономика социальной сферы
Место публикации : Экономическая политика. - 2024. - Т. 19, № 1. - С.6-29: 6 табл. - ISSN 1994-5124 (Шифр ekpo/2024/19/1). - ISSN 1994-5124
Примечания : Библиогр.: с. 25-26 (30 назв.)
УДК : 338(470+571) + 330.4 + 316.014
ББК : 65.9(2Рос) + 65в631 + 60.504/506
Предметные рубрики: Экономика
Экономика России --Россия --Ленинградская область, 2022 г.
Математическая экономика. Эконометрика
Социология
Социологическое исследование --Россия --Ленинградская область, 2022 г.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): адресная социальная поддержка--адресные пособия--благосостояние населения--выборочное обследование домохозяйств--группы благосостояния--домохозяйства--классификация домашних хозяйств--малообеспеченные домохозяйства--материальное благосостояние--оценка нуждаемости--полиномиальная логистическая регрессия--регрессионный анализ--среднедушевые доходы--уровень бедности--уровень материального благосостояния--эконометрические модели
Аннотация: Статья посвящена анализу факторов, обуславливающих низкие доходы домохозяйств и усиливающих риски их бедности. Эти факторы должны лежать в основе доходных и имущественных критериев оценки нуждаемости при социальной поддержке. Для исследования использованы данные проведенного авторами репрезентативного выборочного обследования домохозяйств Ленинградской области. Результаты регрессионного анализа позволили подтвердить, что такие факторы, как наличие в домохозяйстве детей, особенно двух и более, а также детей до 7 лет, отсутствие трудовых доходов у членов домохозяйства и проживание в сельской местности, увеличивают шансы попадания в группу домохозяйств с низкими среднедушевыми доходами. Вероятность домохозяйства быть малообеспеченным существенно возрастает при наличии в его составе обучающегося в организации среднего профессионального образования и неполной семьи с детьми. Авторы доказывают, что для превентивного снижения риска бедности при оценке нуждаемости необходимо использовать дифференцированный подход к определению черты нуждаемости для различных социально-демографических групп и учитывать, к какой доходной группе относится домохозяйство, на что, в свою очередь, влияют не только состав домохозяйства и количество детей в нем, но и возраст этих детей. Результаты также свидетельствует о том, что требования к имущественной обеспеченности получателей социальной поддержки должны учитывать как наличие и количество объектов имущества, так и его стоимость.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)