Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=клавиатурный почерк<.>)

Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 11

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Задорожный В. В.
Заглавие : Обзор биометрических технологий
Серия: Тема номера
Место публикации : Защита информации. Конфидент. - 2003. - N 5. - С. 26-29
Примечания : RUMARS-zinf03_000_005_0026_1
ISSN: XXXX-XXXX
УДК : 343.98
ББК : 67.52
Предметные рубрики: Право-- Криминалистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрические данные--биометрические технологии--идентификация--биометрия--сканирование глаза--отпечатки пальцев--аутентификация--рукописный почерк--клавиатурный почерк
Аннотация: Обобщенный анализ биометрических технологий.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гатчин Ю. А., Сухостат В. В., Тушканов Е. В.
Заглавие : Метод аутентификации при использовании клавиатурного почерка на основе психофизиологического состояния пользователя
Параллельн. заглавия :Authentication method when using keyboard handwriting based user psychophysiological state
Серия: Информационная безопасность
Место публикации : Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2015. - № 8. - С.29-34: ил. - ISSN 1810-7206 (Шифр vkii/2015/8). - ISSN 1810-7206
Примечания : Библиогр.: с. 34 (13 назв.)
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): аутентификация--биометрические характеристики--защита информации--клавиатурный почерк--нечеткая логика--психофизиологические состояния
Аннотация: Обоснована актуальность разработки метода аутентификации при использовании клавиатурного почерка на основе психофизиологического состояния пользователя и необходимость развития биометрических методов защиты информации. Произведены исследования зависимости клавиатурного почерка от психофизиологического состояния пользователя. Разработаны метод и алгоритм, повышающие защищенность информационной системы.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Васильев, Владимир Иванович, Ложников, Павел Сергеевич, Сулавко, Алексей Евгеньевич, Еременко, Александр Валерьевич
Заглавие : Технологии скрытой биометрической идентификации пользователей компьютерных систем : (Обзор)
Серия: Управление доступом
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2015. - № 3. - С.37-47. - ISSN 2073-2600 (Шифр vozi/2015/3). - ISSN 2073-2600
Примечания : Библиогр.: с. 37-46 (50 назв. )
УДК : 004.056
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрия--защита информации--изображение лица--клавиатурный почерк--компьютерные системы--пользователи--скрытая биометрическая идентификация--скрытая идентификация
Аннотация: Организации терпят убытки от хищения конфиденциальной информации со стороны инсайдеров. Системы скрытой биометрической идентификации позволяют определить внутреннего злоумышленника. Приведены достигнутые результаты в этой области, определены наиболее перспективные направления дальнейшего развития данных технологий.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Васильев, Владимир Иванович, Жумажанова, Самал Сагидулловна, Ложников, Павел Сергеевич, Сулавко, Алексей Евгеньевич
Заглавие : Оценка идентификационных возможностей биометрических признаков от стандартного периферийного оборудования
Серия: Управление доступом
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2016. - № 1. - С.12-20. - ISSN 2073-2600 (Шифр vozi/2016/1). - ISSN 2073-2600
Примечания : Библиогр.: с. 18-19 (16 назв. )
УДК : 004.056
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрические образцы--биометрические признаки--защита информации--идентификация--имитационные модели--клавиатурный почерк--непрерывная скрытая идентификация--системы скрытой идентификации субъектов--стандартное периферийное оборудование--физиологические параметры лица
Аннотация: Исследования посвящены определению потенциальной возможности достижения показателей по надежности идентификации биометрических систем на базе статических признаков при помощи данных от стандартных периферийных устройств. Проведено имитационное моделирование системы непрерывной идентификации пользователей компьютерных систем в процессе их профессиональной деятельности.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сулавко, Алексей Евгеньевич (старший преподаватель)
Заглавие : Архитектура перспективных нейронов для обработки биометрических данных с высокой взаимной корреляционной зависимостью : (обзор)
Серия: Доверенная среда
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2018. - № 1. - С.35-48. - ISSN 2073-2600 (Шифр vozi/2018/1). - ISSN 2073-2600
Примечания : Библиогр.: с. 47 (21 назв. )
УДК : 004.056
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрический признак--доверенная среда--закон распределения случайной величины--клавиатурный почерк--корреляционная зависимость--обработка биометрических данных--особенности подписи--параметры голоса--перспективные нейроны--статистические функционалы--широкие нейронные сети
Аннотация: Рассматриваются и обобщаются различные варианты построения нейронов в "широких" сетях для задач распознавания образов при наличии малого объема обучающей выборки. Описан ряд функционалов, которые можно использовать как основу для формирования перспективных нейронов, способных эффективно работать в пространстве признаков с высокой взаимной корреляционной зависимостью. Найдены стойкие статистические связи между корреляционной зависимостью признаков, их информативностью и параметрами ряда функционалов, основанных на критериях проверки гипотез о законе распределения случайной величины. Найденные закономерности подтверждаются расчетами для реальных биометрических признаков (голос, клавиатурный почерк, рукописный образ, лицо). Предложено преобразование, позволяющее модифицировать дифференциальный функционал на базе критерия Джини для эффективной работы с сильно зависимыми биометрическими признаками.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сулавко, Алексей Евгеньвич, Лыжин, Артем Александрович, Новиков, Максим Дмитриевич, Седнев, Никити Вадимович, Хамзин, Артур Ринатович, Хабаров, Степан Владимирович
Заглавие : Биометрическая аутентификация по клавиатурному почерку с учетом силы нажатия на клавиши, параметров вибрации и движений рук оператора
Серия: Доверенная среда
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2018. - № 2. - С.41-50. - ISSN 2073-2600 (Шифр vozi/2018/2). - ISSN 2073-2600
Примечания : Библиогр.: с. 50 ( 11 назв. )
УДК : 004.056
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): фурье быстрое преобразование--амплитудный спектр--биометрическая аутентификация--быстрое преобразование фурье--вейвлет-анализ--вибрация--время удержания клавиши--движения рук оператора--клавиатурный почерк--нейронные сети--параметры вибрации
Аннотация: Рассматривается проблема биометрической аутентификации по клавиатурному почерку. Традиционные признаки клавиатурного почерка являются малоинформативными и не позволяют создавать средств надежной аутентификации. Предлагается использовать дополнительные признаки: силу нажатия на клавиши, траектории движения рук над клавиатурой и параметры ее вибрации при наборе парольной фразы. Для регистрации новых признаков разработана специальная клавиатура. Проведена оценка информативности данных признаков. Предложено использовать гибкие гибридные нейронные сети, способные к быстрому обучению, для распознавания пользователей клавиатуры. Дана оценка надежности принимаемых сетью решений. Достигнутый результат превышает полученные ранее.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Протасевич А. А. (директор), Фойгель Е. И.
Заглавие : О возможностях криминалистической габитоскопии при реализации мер противодействия современной киберпреступности
Серия: Уголовно-правовые, уголовно-процессуальные и криминалистические меры противодействия преступности
Место публикации : Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 3. - С.471-480. - ISSN 2500-4255 (Шифр krim/2020/14/3). - ISSN 2500-4255
УДК : 343.98
ББК : 67.52
Предметные рубрики: Право
Криминалистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрия поведения--внешний облик--габитоскопия--клавиатурный почерк--криминалистическая техника--поведенческая биометрия--признаки цифрового поведения--расследование киберпреступлений--стилометрия--цифровой образ--цифровой почерк--цифровые следы
Аннотация: Статья посвящена обзору современных возможностей криминалистической габитоскопии в условиях глобальной цифровизации. Методические рекомендации по расследованию и раскрытию киберпреступлений должны основываться на серьезной научно-методологической основе, в качестве которой может выступить криминалистическая габитоскопия. К числу свойств внешнего облика человека в условиях глобальной цифровизации и необходимости использовать виртуальные каналы общения (программы видео-конференц-связи) целесообразно добавить воспринимаемость как способность отдельных характеристик внешнего облика быть распознанными субъектом восприятия (с помощью органов чувств человека или технических устройств). В этой связи представляется, что внешний облик человека - это сложная система элементов, в совокупности складывающихся во внешность человека - образ, который зрительно воспринимается другими людьми и техническими устройствами. С учетом воспринимаемости внешнего облика человека его общефизические признаки, помимо традиционных, будут включать геометрию рук, рисунок вен на ладонных поверхностях, пальцевую термограмму, геометрию лица и черепа и др., имеющие высокое криминалистическое значение. Однако в связи с современными российскими условиями санитарно-эпидемиологического (ношение медицинских масок, перчаток), климатического (укутывание лиц шарфами, повязками), культурного (ношение женщинами национальных костюмов, скрывающих лицо, следование мужчин моде на щетину или бороду) характера, а также уже разработанными преступниками методами фальсификации анатомических признаков и противодействия криминалистическим технологиям наиболее перспективным представляется исследование динамических признаков внешнего облика в виде цифрового поведения. К числу таких признаков в первую очередь необходимо отнести стилометрию (клавиатурный почерк) - набор динамических характеристик при нажатии на клавиши клавиатуры компьютера, включающий в себя систему подсознательных автоматических действий, привычных пользователю. Кроме этого, в число наиболее значимых признаков цифрового поведения необходимо включить цифровой почерк, жестикуляцию, мимику и движение губ.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шалин, Екатерина Викторовна, Малинин, Никита Витальевич, Сулавко, Алексей Евгеньевич, Стадников, Денис Геннадьевич
Заглавие : Искусственный интеллект в защищенном исполнении на базе иммунных сетевых моделей распознавания образов на примере преобразователей биометрия-код
Серия: Доверенная среда
Место публикации : Вопросы защиты информации. - 2020. - № 2. - С.31-40. - ISSN 2073-2600 (Шифр vozi/2020/2). - ISSN 2073-2600
Примечания : Библиогр.: с. 39 (16 назв. )
УДК : 004.056
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): защищенные нейросетевые контейнеры--изображение лица--иммунные сетевые модели--искусственный интеллект--клавиатурный почерк--комитеты классификаторов--машинное обучение--нейронные сети--подпись--преобразователи биометрия-код--распознавания образов
Аннотация: Показано, что на базе предложенных авторами моделей искусственных иммунных сетей потенциально возможно построение систем искусственного интеллекта, устойчивых к попыткам совершения следующих действий любым неавторизованным лицом: анализ операций, совершаемых ИИ, несанкционированное управление ИИ, извлечение знаний из ИИ. Рассмотрены задачи ИИ, связанные с биометрической идентификацией и аутентификацией.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Иванова С. М. (кандидат технических наук), Ильиченкова З. В., Антонова А. А.
Заглавие : Проверка подлинности пользователя при работе в обучающих системах
Серия: Информационные технологии в образовании
Место публикации : Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 11. - С.648-654. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2020/26/11). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 654 (10 назв.)
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): клавиатурный почерк--кластеризация символов--контроль пользователя--обучающие системы
Аннотация: Рассматривается проблема проверки подлинности личности обучающегося, работающего в образовательной среде. Анализ проводится на основе сформированного кластерного клавиатурного почерка.
Найти похожие

10.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Боголюбова Ю. Д., Буквич А. А., Иванова С. М., Ильиченкова З. В.
Заглавие : Использование клавиатурного почерка для контроля в обучающих системах
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 3. - С.136-142. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2023/29/3). - ISSN 1684-6400
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): клавиатурный почерк--образовательные системы--обучающие системы--обучающиеся
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с контролем обучающегося с помощью клавиатурного почерка, который сформирован заранее. Предполагается, что известен полный перечень лиц, работающих в образовательной системе в текущий момент времени. Рассматриваются скалярный и векторный способы формирования допустимых областей данных в целях дальнейшей проверки попадания туда текущих характеристик. Представлены экспериментальные данные для проверки работоспособности предложенного метода контроля.
Найти похожие

11.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Фойгель Е. И. (доктор юридических наук)
Заглавие : Современные тенденции и перспективы развития криминалистического учения о личности участников уголовного судопроизводства
Серия: Уголовно-правовые науки
Место публикации : Академический юридический журнал. - 2023. - Т. 24, № 1. - С.101-108. - ISSN 1819-0928 (Шифр akuj/2023/24/1). - ISSN 1819-0928
Примечания : Библиогр.: с. 107 (21 назв.)
УДК : 343.13
ББК : 67.410.2
Предметные рубрики: Право
Уголовное процессуальное право
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): клавиатурный почерк--криминалистическая характеристика потерпевшего--криминалистическая характеристика преступника--криминалистическое изучение личности--личность потерпевшего--личность преступника--участники уголовного судопроизводства--частная криминалистическая теория--этнические характеристики личности
Аннотация: Статья посвящена криминалистическому исследованию личности участников уголовного судопроизводства как частной криминалистической теории. Проанализированы этапы формирования, обоснованы целесообразность, научная состоятельность и практическая значимость. Высказана собственная точка зрения на соотношение научных категорий "криминалистическое учение", "криминалистическая теория", проанализированы название и сущность разработанных в науке основ криминалистического исследования личности.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)