Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=категоризация текстов<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Корней А. О. (аспирант), Крючкова Е. Н.
Заглавие : Категоризация текстов на основе сконденсированного графа
Параллельн. заглавия :Text categorization based on condensed graph
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 3. - С.138-146. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2021/27/3). - ISSN 1684-6400
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): aspect term extraction--knowledse extraction--text catesorization--извлечение аспектных терминов--извлечение знаний--категоризация текстов--семантико-статистические алгоритмы--семантические графы--сконденсированные графы
Аннотация: Предлагается комбинированный семантико-статистический алгоритм аспектного анализа текстов большого объема, основанный на использовании семантического графа.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Герасименко, Николай Александрович, Потапова, Полина Сергеевна, Янина, Анастасия Олеговна, Воронцов, Константин Вячеславович
Заглавие : Применение вероятностного тематического моделирования в четырёх задачах разведочного информационного поиска
Место публикации : Информационный бюллетень РБА. - 2022. - № 98. - С.43-48: табл. - ISSN 1991-8062 (Шифр irba/2022/98). - ISSN 1991-8062
Примечания : Библиогр. в сносках
УДК : 519.256
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Информационно-поисковые системы. Банки данных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): artm--автоматическое выделение терминов--вероятностное тематическое моделирование--выделение терминов--детекция научных трендов--иерархический тематический поиск--инкрементальные тематические модели--информационный поиск--категоризация--категоризация текстов--классификация текстов--коллекции текстовых документов--многоязыковые тематические модели--многоязычный поиск--мультимодальные иерархические тематические модели--научные документы--нейросетевые модели языка--поисковые системы--поисковые термины--полнотекстовые поисковые системы--разведочный информационный поиск--разведочный поиск--текстовые документы--текстовые заимствования--тематические модели artm--тематический поиск--тематическое моделирование--термины поиска--юридические документы
Аннотация: Применение вероятностных тематических моделей для разведочного информационного поиска, многоязычного поиска текстовых заимствований, выделения научных трендов и поиска юридических документов. Использование многокритериального подхода ARTM позволяет улучшать качество поиска в больших коллекциях научных и юридических документов.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)