Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=информационные системы текущих исследований<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Тарасевич, Юрий Юрьевич (доктор физико-математических наук; профессор; заведующий лабораторией), Шиняева, Таисия Сергеевна
Заглавие : Критерии оценки состояния и развития научных исследований на основе анализа наукометрической информации
Серия: Дискуссия
Место публикации : Вопросы образования. - 2015. - № 2. - С.221-240: 7 рис., 1 табл. - ISSN 1814-9545 (Шифр vpro/2015/2). - ISSN 1814-9545
Примечания : Библиогр.: 233-234 (9 назв. )
УДК : 001.89
ББК : 72.4
Предметные рубрики: Наука. Науковедение
Организация науки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): sjr--snip--scopus--web of science--ринц--хирша индекс--индекс хирша--информационные системы текущих исследований--науковедение--наукометрия--продуктивность научной деятельности--рейтинговые оценки--самоцитирования--цитирования--эффективность научной деятельности
Аннотация: Обсуждаются критерии оценки эффективности научных исследований. Анализируется выполнимость задачи разработать научно обоснованные методы, которые позволят оценить деятельность научных направлений и научных коллективов. С точки зрения авторов, основой для проведения полномасштабных исследований динамики развития научных направлений и научных коллективов должны служить информационные системы текущих исследований (Current Research information Systems, CRIS) организаций, интегрированные в национальную CRIS. Авторы предлагают методику оценки результативности текущих научных исследований, основанную на анализе престижа журналов, в которых опубликованы результаты исследований научного коллектива.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Зелепухина, Виктория Андреевна (кандидат технических наук; старший научный сотрудник)
Заглавие : Оценка качества открытых данных Роспатента в контексте интеграции с отечественными информационными системами текущих исследований
Серия: Наукометрия. Библиометрия
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2022. - № 12. - С.15-34. - ISSN 0130-9765 (Шифр ntb_/2022/12). - ISSN 0130-9765
Примечания : Библиогр.: с. 30-32 (32 назв.)Ref.: p. 32-34 (32 names)
УДК : 001.89
ББК : 72.4
Предметные рубрики: Наука. Науковедение
Организация науки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): измерение качества данных--информационные системы текущих исследований--качество данных--объекты интеллектуальной собственности--открытые данные--оценка качества данных--патенты
Аннотация: Информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems, CRIS) объединяют сведения о научно-исследовательских проектах организации и их финансировании, о публикациях сотрудников и объектах интеллектуальной собственности. На основе данных, представленных в CRIS, проводится наукометрический анализ, оцениваются результативность научной деятельности и инновационный потенциал организации, принимаются управленческие решения. Поэтому своевременная загрузка качественной и достоверной информации - важная задача для CRIS. Потенциальным источником сведений об объектах интеллектуальной собственности (патентах и свидетельствах о государственной регистрации) для отечественных CRIS являются открытые данные Роспатента, которые допускают автоматизированную обработку на условиях свободной лицензии (бесплатно). Исследования показывают, что, несмотря на публикацию открытых данных в машиночитаемых форматах, их практическое применение осложняется наличием некорректных, неполных и несогласованных записей. Поэтому перед загрузкой открытых данных Роспатента в CRIS требуются предварительная оценка качества данных и их улучшение, если это возможно. К настоящему времени качество открытых данных Роспатента исследовано по нескольким критериям: доступность, заполненность метаданных, наличие обратной связи. Оценка качества данных на уровне содержимого наборов не проводилась. В статье оценивается внутреннее качество наборов открытых данных Роспатента, включающих сведения об изобретениях, полезных моделях, промышленных образцах, программах для ЭВМ, базах данных, топологиях интегральных микросхем, в контексте интеграции этих данных с системами CRIS. Качество измерялось по следующим характеристикам: полнота, точность, согласованность, своевременность и актуальность. В результате исследования выявлены неполные, неточные и несогласованные записи.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ударцева, Ольга Михайловна (кандидат педагогических наук; научный сотрудник)
Заглавие : Альтметрический функционал в зарубежных информационных системах текущих исследований (CRIS-системах)
Серия: Наукометрия. Библиометрия
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 2. - С.123-141: граф. - ISSN 0130-9765 (Шифр ntb_/2024/2). - ISSN 0130-9765
Примечания : Библиогр.: с. 136-138 (38 назв.)Ref.: p. 138-141 (38 names)
УДК : 001
ББК : 72
Предметные рубрики: Наука. Науковедение
Общие вопросы науки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): агрегаторы альтметрических данных--альтернативные показатели--альтметрики--альтметрические данные--альтметрия--зарубежные информационные системы--информационные системы текущих исследований--исследовательская деятельность--открытая наука--показатель цитирования--публикационная активность
Аннотация: Альтметрические методы позволили ускорить процесс оценки результатов исследовательской деятельности на основе их упоминаний и использования в сети другими пользователями. Объектом исследования в статье стали зарубежные информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems - CRIS) как базовый ресурс, отражающий результаты исследовательской деятельности конкретного научного учреждения, анализируется опыт применения альтметрических возможностей в зарубежных CRIS. Кроме того, в статье представлен обзор развития исследований в области альтметрии и отражена краткая характеристика альтметрических показателей и их поставщиков. Анализ зарубежных CRIS показал, что основным источником альтметрических данных является информация, которую поставляют Altmetric. com и Plum Analytics. Определены три группы собираемых показателей: социальные метрики (твиты, лайки, репосты, комментарии), метрики влияния (сохранение в закладки и избранное, цитирование из разных информационных ресурсов, соответствие одной из целей устойчивого развития) и метрики использования (клики, просмотры, загрузка, выдача через фонд библиотеки). Альтернативной метрикой, характерной для зарубежных CRIS, является метрика оценки влияния – показатель устойчивого развития в соответствии с целями ООН.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)