Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=интеллектуальный анализ данных<.>)

Общее количество найденных документов : 36
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-36

Бершадский, А. М.
Выявление закономерностей между уровнем образования населения и социально-экономическими показателями региона с использованием технологий KDD [Текст] / А. М. Бершадский, А. А. Гудков // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2008. - N 5. - С. 29-40. - Библиогр.: с. 40 (7 назв. ) . - ISSN 1561-2449

УДК

^a371

^a332.1

ББК 74.04 + 65.04
Рубрики: Образование. Педагогика
   Организация образования
   Экономика
   Экономическая география и региональная экономика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
региональное образование -- социально-экономическая информация -- социально-экономические показатели -- статистические данные -- уровень преступности -- уровень жизни населения -- уровень образования населения -- безработное население -- технология обнаружения знаний -- базы данных -- информационные технологии -- знания -- автоматизированная система мониторинга -- алгоритм построения деревьев решений -- статистические данные -- интеллектуальный анализ данных -- кластерный анализ
Аннотация: Анализ взаимозависимости социально-экономической сферы российского региона с уровнем образованности населения с помощью технологии Knowledge Discovery in Databases.

Доп.точки доступа:
Гудков, А. А.

Найти похожие

Бурлаков, Вячеслав Викторович.
Цифровой двойник как инновационно-маркетинговый инструмент повышения эффективности и безопасности бизнес-процессов телекоммуникационных компаний [Текст] / Вячеслав В. Бурлаков, Татьяна К. Мясоедова // Вестник РГГУ. Серия "Экономика. Управление. Право". - 2023. - № 1. - С. 56-67. - Библиогр.: с. 65-67 . - ISSN 2073-6304

УДК

^a338

^a004.8

ББК 65.290 + 32.813
Рубрики: Экономика
   Бизнес. Предпринимательство
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-процессы -- виртуальные модели -- высокотехнологичное оборудование -- высокотехнологичное производство -- инновации -- интегрируемые системы -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- информационные модели -- информационные системы -- контроль оборудования -- телекоммуникации -- телекоммуникационные компании -- удаленный контроль -- цифровой двойник -- эффективность бизнес-процессов
Аннотация: Высокотехнологичные компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта. Интегрируемые системы позволяют управлять одновременно несколькими бизнес-процессами. В их основе цифровой двойник - виртуальная модель, точно воспроизводящая оригинал и синхронизированная с ним. В телекоммуникационной отрасли этот инновационный инструмент применяется для удаленного контроля оборудования в режиме реального времени.

Доп.точки доступа:
Мясоедова, Т. К.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ву Вьет Тханг (аспирант).
Ускорение алгоритма кластеризации DBSCAN за счет использовании алгоритма K-means [Текст] / Ву Вьет Тханг // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 2. - С. 109-115. - Библиогр.: с. 115 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
DBSCAN -- K-means -- алгоритмы -- интеллектуальный анализ данных -- кластеризация
Аннотация: В данной работе представлен новый подход для ускорения алгоритма кластеризации на основе плотности DBSCAN.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галанин, М. С.
Задачи и методы интеллектуального анализа данных [Текст] / Галанин М. С., Ергунев А. О., Тучкова А. С. // Аспирант и соискатель. - 2020. - № 5 (119). - С. 42-43. - Библиогр.: с. 43 (2 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.738.5

ББК 32.97 + 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Интернет
Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- анализ отклонений -- входной вектор -- интеллектуальный анализ данных -- кластеризация -- кластеры -- паттерны -- сокращение описания
Аннотация: О применении методов интеллектуального анализа данных Data Mining.

Доп.точки доступа:
Ергунев, А. О.; Тучкова, А. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Дмитриев, А. С. (аспирант).
Современные методы интеллектуального анализа данных: применимость на рынке ценных бумаг [Текст] / Дмитриев А. С. // Финансы и кредит. - 2022. - Т. 28, вып. 5. - С. 1178-1196. - Библиогр.: с. 1196 (21 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.761

ББК 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ доходности активов -- анализ стоимости активов -- идентификация волатильности активов -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- портфельное управление -- управление портфелем -- фондовый рынок -- ценные бумаги -- эконометрические модели
Аннотация: На основе анализа научных работ и моделей, предложенных авторами этих исследований, выявлены особенности применения на фондовом рынке современных методов интеллектуального анализа данных. В соответствии с результатами, которых добились авторы рассматриваемых работ, обозначены основные постулаты для построения модели интеллектуального анализа данных. Совмещение нескольких методов, практикуемых в различных моделях интеллектуального анализа данных, и использование при этом инструментария фундаментального и технического анализа и механизма идентификации волатильности активов дает возможность создать принципиально новую комбинированную систему анализа стоимости и доходности активов и портфельного управления.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Забежайло, Михаил Иванович (доктор физико-математических наук; заведующий отделом).
Интеллектуальный анализ данных как инструмент доказательной медицины [Текст] / М. И. Забежайло // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 3. - С. 14-20. - Библиогр.: с. 19-20 (28 назв. ). - Примеч. в сносках . - ISSN 0548-0027

УДК

^a004.8

^a61

ББК 32.813 + 5
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Здравоохранение. Медицинские науки
   Здравоохранение и медицинские науки в целом
Кл.слова (ненормированные):
EBM-подход -- Evidence-Based Medicine -- доказательная медицина -- интеллектуальный анализ данных -- статистический анализ данных -- эвристика причинного сходства
Аннотация: Обсуждаются возможности использования математических моделей и методов интеллектуального анализа данных в области доказательной медицины (Evidence-Based Medicine - EBM). Рассматриваются два критически значимых ограничения для применения традиционного (базирующегося на статистических методах) EBM-подхода - работа с открытыми предметными областями и с малыми (статистически незначимыми) коллекциями анализируемых данных. Представлен специальный класс методов интеллектуального анализа данных, базирующихся на формализации логико-алгебраическими средствами эвристики причинного сходства.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Интеллектуальный анализ данных в обеспечении информационной безопасности [Текст] = Data mining in ensuring information security / А. А. Грушо [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 55-60 : схема. - Библиогр.: с. 59-60 (17 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- информационные системы -- искусственный интеллект
Аннотация: В настоящее время имеется большое количество направлений и результатов развития систем искусственного интеллекта. Рассмотрена доступность описания соответствия некоторых проблем информационной безопасности и возможностей, предоставляемых интеллектуальным анализом данных.

Доп.точки доступа:
Грушо, А. А.; Грушо, Н. А.; Забежайло, М. И.; Тимонина, Е. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кислова, О. Н. (канд. социол. наук).
Ценностный мир постсоветского студенчества: результаты применения методов интеллектуального анализа данных [Текст] / О. Н. Кислова, Л. Г. Сокурянская // Социология. - 2008. - N 3. - С. 88-100 : 8 ил. - Библиогр.: с. 99-100 (11 назв. ) . - ISSN 2071-0968

УДК

^a316.34/.35

^a378

ББК 60.54 + 74.58
Рубрики: Социология
   Социология групп
   Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование--Беларусь--Украина
Кл.слова (ненормированные):
постсоветское студенчество -- социологическая информация -- интеллектуальный анализ данных -- эмпирические данные -- социокультурные изменения -- модернизация -- постмодернизация -- ценностный мир -- ценностные ориентации -- ценностный дискурс -- социологическое прогнозирование -- искусственный интеллект -- эстетическое воспитание -- кластеры -- традиционализм
Аннотация: Модернизация и постмодернизация ценностного мира белорусского и украинского студенчества.

Доп.точки доступа:
Сокурянская, Л. Г. (д-р социол. наук)

Найти похожие

Клевакин, Сергей Алексеевич (соискатель).
Количественно-качественная закономерность развития информационных систем [Текст] / С. А. Клевакин ; рец. Д. М. Назарова // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 2. - С. 416-423 : 4 табл. - Библиогр.: с. 422-423 (19 назв.). - Рец. Назарова Д. М. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника, 20 в.; 21 в.
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- интеллектуальный анализ данных -- информационные технологии -- наука о данных -- теория информации
Аннотация: В статье на основании анализа применения принципа перехода количественных изменений в качественные в философии, истории природы и человеческого общества и анализа информационных теорий XX-XXI вв. сформулирован принцип перехода количественных изменений в качественные в области информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Назаров, Д. М. (кандидат экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Кольздорф, Мария Александровна.
Свободное использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных (Big Data) [Текст] / Мария Александровна Кольздорф // Закон. - 2021. - № 5. - С. 142-164 : фот. - Библиогр. в подстроч. ссылках. - Библиогр.: с. 164 (17 назв.). - Примеч. . - ISSN 0869-4400

УДК

^a347.1

^a347.77/.78

ББК 67.404.0 + 67.404.3
Рубрики: Право
Общая часть гражданского права
Правовая охрана интеллектуальной собственности
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Большие данные -- базы данных -- интеллектуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ текстов -- нарушение исключительного права -- свободное использование баз данных
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с обработкой Больших данных (Big Data), включающих объекты авторских и смежных прав. Раскрываются основные этапы их обработки с применением технологии интеллектуального анализа текстов и данных (text and data mining), приводятся примеры использования результатов такой обработки. Исследуется использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных и ведут ли такие действия к нарушению исключительных прав. Анализируются предусмотренные в Европейском союзе и России случаи свободного использования произведений и баз данных с учетом особенностей функционирования технологий обработки Больших данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-36

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)