Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=зашифрованные трафики<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Костин Д. В., Шелухин О. И.
Заглавие : Классификация сетевого зашифрованного трафика по типам приложений методами машинного обучения
Параллельн. заглавия :Machine learning based encrypted traffic classification to detect network intrusions
Серия: Безопасность распределенных систем и телекоммуникаций
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С.57-67: схемы, табл., граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2016/4). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 66-67 (8 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): зашифрованные трафики--классификации трафика--машинное обучение--сетевые потоки (информатика)--трафики
Аннотация: Рассмотрена классификация сетевого зашифрованного трафика Skype, Tor, PuTTY (SSHv2), CyberGhost (VPN) по типам приложений для обнаружения угроз безопасности методами машинного обучения с использованием алгоритмов NaiveBayes, C4. 5, AdaBoost и RandomForest. Представлены результаты исследования двух подходов классификации трафика на основе методов машинного обучения: формирование и анализ сетевых потоков и анализ каждого сетевого пакета.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)