Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=деревья классификации<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Николаев А. И. (стажер-исследователь)
Заглавие : Эффективный подход на основе машинного обучения к решению задачи о максимальной клике
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С.249-254. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2016/22/4). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 254 (13 назв.)
УДК : 519.17 + 519.8
ББК : 22.174.2 + 22.18
Предметные рубрики: Математика
Теория графов
Исследование операций
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): деревья классификации--задачи о максимальной клике--максимальная клика--машинное обучение--точные алгоритмы
Аннотация: Представлен новый подход к решению задачи о максимальной клике. предложенный подход состоит в том, что для данного графа с помощью машинного обучения выбирается наиболее быстрый алгоритм из нескольких алгоритмов, решающих задачу о максимальной клике.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Федоров, Федор Юрьевич (аспирант)
Заглавие : Модели прогнозирования банкротства : сравнительный анализ методов классификации
Серия: Вычислительная техника и информатика
Место публикации : Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 1. - С.216-222: 5 табл.; 9 рис. - ISSN 2618-9828 (Шифр aifi/2019/1). - ISSN 2618-9828
Примечания : Библиогр.: с. 222 (12 назв.). - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце
УДК : 658.14/.17
ББК : 65.291.9
Предметные рубрики: Экономика
Финансы предприятия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): банкротства предприятий--деревья классификации--дискриминантный анализ--логистическая регрессия--метод опорных векторов--методы машинного обучения--модели прогнозирования--нейронные сети
Аннотация: В данном исследовании были построены модели прогнозирования банкротства предприятия строительной отрасли, которые могут быть использованы при формировании стратегии антикризисного управления.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)