Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=датасеты<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Заботнев М. С. (кандидат технических наук), Кулагин В. П., Корепанов В. Д.
Заглавие : Использование синтетического датасета в задаче сегментации медицинских изображений
Параллельн. заглавия :Applying a synthetic dataset in medical images segmentation problem
Серия: Информационные технологии в биомедицинских системах
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 6. - С.326-333. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/6). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 333 (23 назв.)
УДК : 519.8
ББК : 22.18
Предметные рубрики: Математика
Исследование операций
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): cnn--u-net--computed tomography--convolutional neural networks--machine learning--medical image segmentation--synthetic datasets--компьютерная томография--машинное обучение--сверточные нейронные сети--сегментация медицинских изображений--синтетические датасеты
Аннотация: Рассматривается задача сегментации сосудов на медицинских снимках компьютерной томографии органов дыхания человека.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Дюличева, Юлия Юрьевна (кандидат физико-математических наук)
Заглавие : Датасет для анализа русскоязычных отзывов на МООК, извлеченных с платформы Stepik
Параллельн. заглавия :Dataset for Analysis of Russian - Language Reviews on MOOCs Extracted from Stepik
Место публикации : Вопросы образования. - 2022. - № 4. - С.298-321: рис., табл. - ISSN 1814-9545 (Шифр vpro/2022/4). - ISSN 1814-9545
Примечания : Библиогр.: с. 315-318
УДК : 371.69:004.3
ББК : 74с
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Применение вычислительной техники в педагогике --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): моок--биология--датасеты--массовые открытые онлайн курсы--математика--образовательные данные--онлайн-курсы--программирование--физика--химия
Аннотация: Приведен обзор направлений исследований в области анализа образовательных данных на основе методов обработки естественного языка и соответствующих датасетов, из которого, в частности, становится очевиден недостаток датасетов для анализа русскоязычных отзывов на МООК (массовые открытые онлайн курсы). На основе скрапинга отзывов с платформы Stepik сформирован датасет из 5721 русскоязычного отзыва на МООК по математике, программированию, биологии, химии и физике.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лейфер, Лев Абрамович, Акобян А. А.
Заглавие : Методы анализа состояния рынка недвижимости: индикаторы рынка и характеристики ликвидности объектов
Серия: Региональная и отраслевая экономика - экономика и управление народным хозяйством
Место публикации : Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2023. - № 6. - С.20-36: 10 рис., 3 табл. - ISSN 2072-4098 (Шифр imuo/2023/6). - ISSN 2072-4098
Примечания : Библиогр.: с. 35-36 (12 назв.)
УДК : 332.28
ББК : 65.22
Предметные рубрики: Экономика
Экономика недвижимости
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): датасеты--динамические характеристики--индикаторы рынка недвижности--ликвидность объектов недвижимости--определение среднего срока экспозиции--оценка емкости рынка--рынки недвижимости--состояние рынка недвижимости--характеристики ликвидности объектов недвижимости
Аннотация: Обсуждаются методы анализа рыночных данных, которыми обычно располагает аналитик рынка недвижимости, и описываются процедуры их обработки с целью получения объективных характеристик состояния рынка и уровня ликвидности объектов недвижимости. Показывается, что рыночная информация, представленная в объявлениях о продаже объектов недвижимости, плохо структурирована и не приспособлена для ее обработки в автоматическом режиме. Рассматриваются способы представления рыночных данных в виде стандартизованных датасетов и методы обработки, основанные на модели цензурированных выборок Каплана-Майера. Предлагаются эмпирические формулы для расчета статистических параметров, характеризующих состояние рынка и ликвидность объектов недвижимости.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шабанов, Григорий Александрович (доктор педагогических наук)
Заглавие : Искусственный интеллект как субъект образовательного процесса в вузе
Серия: Научные сообщения
Место публикации : Высшее образование сегодня. - 2024. - № 1. - С.24-28. - ISSN 1726-667X (Шифр vose/2024/1). - ISSN 1726-667X
Примечания : Библиогр.: с. 28 (6 назв.)
УДК : 613.6
ББК : 51.1(2)5
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы --Россия
Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование --Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вузы--высшее образование--глубокое обучение--датасеты--искусственный интеллект--когнитивные вычисления--компьютерное видение--нейросети--образовательные процессы--функции искусственного интеллекта--чат-боты
Аннотация: Рассмотрены возможности использования в образовательном процессе чат-ботов и нейросетей, перспективы их применения в ходе учебных занятий. Приведены примеры положительного воздействия искусственного интеллекта на качество подготовки специалистов. Раскрыты негативные явления присутствия искусственного интеллекта в высшей школе: высокая вероятность использования искаженной учебной и научной информации; возможность выдать за собственную работу текст, подготовленной нейросетью; неготовность преподавателей и сотрудников использовать достоинства искусственного интеллекта в педагогической деятельности. Предложены возможные пути преодоления существующих проблем и эффективного применения искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)