Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=вычислительные модели<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Нариньяни А. С.
Заглавие : Экономика в Зазеркалье: без руля и карты
Серия: Наука и образование
Место публикации : Открытое образование. - 2008. - N 6. - С.48-52: ил. - ISSN 1818-4243. - ISSN 1818-4243
Примечания : Библиогр.: с. 52 (5 назв. )
УДК : 004.41/.42 + 004.94
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Имитационное компьютерное моделирование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): моделирование--модели развития--кризис--конкурентоспособность--h-модели--информационные технологии--математическое моделирование--вычислительные модели--неопределенные модели--компьютерное моделирование--экономическое моделирование--информационные системы
Аннотация: Российскими учеными создана технология на базе уникального аппарата H-моделирования, методика применения отработана на задачах моделирования систем самого различного уровня. Эта модель позволяет регулировать значения любых показателей и наблюдать результатирующие изменения всех ее параметров, определяет всю область возможных состояний моделируемой системы.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Толокнев, Кирилл Александрович (аспирант)
Заглавие : Модель влияния цензуры на общественное мнение в социальных медиа
Серия: Трибуна молодого ученого
Место публикации : Общественные науки и современность. - 2022. - № 1. - С.127-144: табл. - ISSN 0869-0499 (Шифр obna/2022/1). - ISSN 0869-0499
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 316.32
ББК : 60.52
Предметные рубрики: Социология
Социология общества
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): агентно-ориентированная модель--вычислительные модели--гомофилия--коммуникационное взаимодействие--общественное мнение--социальные медиа--цензура
Аннотация: В настоящее время все актуальнее становятся исследования влияния цензуры на формирование общественного мнения. Значительное количество статей посвящено цензуре в социальных медиа и ее воздействию на политические коммуникации, однако, по мнению автора, большинство из них не учитывают важную черту пользователей социальных медиа - гомофилию, т. е. тенденцию вступать во взаимодействие со схожими людьми. Принимая во внимание сложность исследования данного вопроса при помощи эмпирических методов, в данной статье рассматривается вычислительная модель, которая симулирует формирование общественного мнения в социальных медиа при различных уровнях гомофилии.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Марков Г. А., Крундышев В. М., Калинин М. О., Зегжда Д. П., Бусыгин А. Г.
Заглавие : Обнаружение компьютерных атак в сетях промышленного Интернета вещей на основе вычислительной модели иерархической временной памяти
Параллельн. заглавия :Detection of computer attacks in networks of industrial internet of things based on the computing model of hierarchical temporary memory
Серия: Безопасность киберфизических систем
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 2. - С.163-172: схемы, граф., табл. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2023/2). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 170 (14 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках.
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): computer attacks--computing models--hierarchical temporary memory--industrial internet of things--information security--neocortex method--вычислительные модели--иерархическая временная память--информационная безопасность--компьютерные атаки--метод неокортекса--промышленный интернет вещей
Аннотация: В работе рассмотрена проблема обнаружения сетевых аномалий, вызванных компьютерными атаками в сетях промышленного Интернета вещей. Для обнаружения аномалий предложен новый метод, построенный с использованием вычислительной модели иерархической временной памяти, в основе которой лежит модель неокортекса. Экспериментальное исследование разработанного метода обнаружения компьютерных атак на основе модели HTM показало превосходство разработанного решения над LSTM-аналогом. Разработанный прототип системы обнаружения аномалий обеспечивает непрерывное обучение на неразмеченных наборах данных в режиме реального времени, учитывает текущий сетевой контекст, а также применяет накопленный опыт за счет поддержки механизма памяти.This paper discusses the problem of detecting network anomalies caused by computer attacks in industrial Internet of Things networks. To detect anomalies, a new method has been developed using the technology of hierarchical temporary memory, which is based on the innovative neocortex model. An experimental study of the developed anomaly detection method based on the HTM model demonstrated the superiority of the developed solution over the LSTM-based analogue. The developed prototype of the anomaly detection system provides continuous online unsupervised learning, takes into account the current network context, and also applies the accumulated experience by supporting the memory mechanism.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)