Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=вероятностные методы исследования<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Максимов С. В. (главный научный сотрудник), Васин Ю. Г., Утаров К. А.
Заглавие : Стохастическая модель репрессивно-превентивного воздействия на преступность: от интуиции к расчетам
Серия: Теоретико-методологические и иные проблемы современной криминологии
Место публикации : Всероссийский криминологический журнал. - 2021. - Т. 15, № 6. - С.665-680. - ISSN 2500-4255 (Шифр krim/2021/15/6). - ISSN 2500-4255
УДК : 343.9
ББК : 67.51
Предметные рубрики: Право
Криминология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вероятностные методы исследования--мультиисточниковый мониторинг--новые цифровые технологии--нормативные прогнозы--преступность--репрессивно-превентивное воздействие--стохастические модели--теоретические законы--уголовная политика
Аннотация: В статье исследована проблема использования новых цифровых технологий для автоматизированного сбора, анализа и оценки больших объемов информации о преступности, ее основных факторах и результатах борьбы с ней в целях поэтапного перехода от интуитивной к расчетной модели противодействия преступности. В основу исследования положена гипотеза о том, что непрерывный мультиисточниковый мониторинг количественных показателей преступности, ее факторов и результатов борьбы с ней позволяет не только оптимизировать бюджетные затраты на борьбу с преступностью, но и эффективно решать другие практические задачи такой борьбы (в частности, вопросы оценки и возмещения причиненного преступностью вреда, уменьшения числа необоснованных изменений уголовного, уголовно-процессуального и пенитенциарного законодательства).
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)